Inundația de date pe Internet of Things: Cum să vă asigurați informațiile IoT!

Inundația de date pe Internet of Things: Cum să vă asigurați informațiile IoT!

nicht vorhanden - În lumea Internet of Things (IoT), gestionarea datelor nu este un simplu cuvânt cheie, ci o competență de bază care decide dacă companiile păstrează conexiunea în era digitală. Astăzi, la 18 iulie 2025, este clar că sistemele IoT nu numai că generează cantități enorme de date, dar plasează și cerințe speciale pentru gestionarea acestor date. Conform TechTarget Se poate observa că chiar și proiectele IoT cu un volum redus de date pot oferi informații decisive care sunt importante pentru performanța și siguranța unei companii.

Obiectivul de gestionare a datelor IoT este responsabilitatea pentru informații, care asigură că datele sunt stocate, gestionate și protejate în conformitate cu orientările specificate. Diverse discipline sunt importante de la asigurarea calității datelor pentru ciclul de viață informațional până la gestionarea conformității. Aceste aspecte trebuie să fie coordonate cu atenție pentru a stăpâni provocările IoT, cum ar fi numărul mare de sisteme și echipe implicate.

Calitatea datelor în IoT: o cheie a succesului

Un subiect frecvent trecut cu vederea este calitatea datelor (DQ) din IoT, ca într -un articol de pe PMC Datele de la senzorii IoT vin în diferite forme și cerințe, sunt structurate sau nestructurate. În plus, cantitatea globală de date de pe dispozitivele în rețea ar trebui să crească până la 79,4 Zettabytes impresionante până în 2025. Aceasta înseamnă că companiile se confruntă cu provocarea de a gestiona aceste date în așa fel încât nu numai că o înregistrează, ci și transformată în cunoștințe valoroase.

Dimensiunile calității, cum ar fi precizia, completitudinea și consecvența sunt cruciale pentru a se asigura că datele obținute sunt de fapt utile și nu duc la decizii greșite. Mai multe lucrări de cercetare, de exemplu de Lee și colab., Au identificat cele mai frecvente cauze ale problemelor DQ, inclusiv complexitatea mai multor surse de date, care nu ar trebui subestimate în lumea dinamică a IoT.

provocările integrării

companiile se confruntă adesea cu o varietate de soluții izolate, așa cum este descrisă într-o contribuție la Detacon în recolta faza de dovadă este adesea primul pas, ceea ce, în recoltă, nu este în recoltă faza de dovadă, care este, în primul rând integrare în diverse aplicații IoT. Prin urmare, companiile ar trebui să dezvolte o strategie clară în această fază timpurie pentru a proiecta arhitectura soluțiilor lor IoT în așa fel încât să poată fi evitate concedieri și să poată fi utilizate sinergii.

Introducerea unei „gândiri de arhitectură” poate ajuta la depășirea acestor obstacole. Aceasta înseamnă să vezi beneficiul final și abilitățile necesare ca arhitectură independentă și să te concentrezi pe întregul lanț valoric. Provocările sunt enorme, mai ales atunci când se implementează. Abilitățile IoT sunt fundamental diferite de abilitățile corporative tradiționale și necesită o regândire în modelul de operare. Diferența dintre serviciul clasic și digital pentru clienți este vizibil aici: sistemele automatizate necesită o comunicare continuă cu clienții și reacționează la nevoile lor în timp real.