Poplava podatkov na internetu stvari: kako zavarovati svoje informacije o IoT!

Poplava podatkov na internetu stvari: kako zavarovati svoje informacije o IoT!

nicht vorhanden - V svetu interneta stvari (IoT) upravljanje podatkov ni zgolj buzzword, ampak temeljna usposobljenost, ki odloča, ali podjetja ohranijo povezavo v digitalni dobi. Danes, 18. julija 2025, je jasno, da sistemi IoT ne le ustvarjajo ogromne količine podatkov, ampak tudi postavljajo posebne zahteve za upravljanje teh podatkov. V skladu s TechTarget Lahko je razvidno, da lahko celo projekte IoT z nizko količino podatkov zagotavljajo odločilne informacije, ki so pomembne za uspešnost in varnost podjetja.

Poudarek upravljanja podatkov IoT je odgovornost za informacije, ki zagotavljajo, da se podatki shranijo, upravljajo in zaščitijo v skladu z določenimi smernicami. Različne discipline so pomembne-od zagotavljanja kakovosti podatkov do življenjskega cikla informacij do upravljanja skladnosti. Te vidike je treba skrbno uskladiti, da bi obvladali izzive IoT, na primer veliko število vpletenih sistemov in skupin.

Kakovost podatkov v IoT: ključ do uspeha

Pogosto spregledana tema je kakovost podatkov (DQ) v IoT, kot v članku o PMC Podatki iz ioT senzorjev, ki so strukturirani. Poleg tega bi se morala globalna količina podatkov iz omrežnih naprav do leta 2025 povečati na impresivnih 79,4 zettabajtov. To pomeni, da se podjetja soočajo z izzivom upravljanja teh podatkov tako, da jih ne samo beleži, ampak tudi pretvorjena v dragoceno znanje.

Dimenzije kakovosti, kot so natančnost, popolnost in doslednost, so ključne za zagotovitev, da so pridobljeni podatki dejansko koristni in ne povzročajo napačnih odločitev. Več raziskovalnih del, na primer Lee in sod., Je opredelilo najpogostejše vzroke težav z DQ, vključno s kompleksnostjo več podatkovnih virov, ki jih v dinamičnem svetu IoT ne bi smeli podcenjevati.

izzivi integracije

companies are often confronted with a variety of isolated solutions, as described in a contribution to Detecon The proof-of-concept phase is often the first step, which, however, does not Upoštevajte integracijo v različnih aplikacijah IoT. Zato bi morala podjetja v tej zgodnji fazi razviti jasno strategijo, da bi oblikovala arhitekturo svojih rešitev IoT tako, da se lahko izognemo odpuščanju in uporabimo sinergije.

Uvedba "arhitekturnega razmišljanja" lahko pomaga premagati te ovire. To pomeni, da končno korist in potrebne spretnosti kot neodvisna arhitektura in osredotočenost na celotno vrednostno verigo. Izzivi so ogromni, zlasti pri izvajanju. Spretnosti IoT se bistveno razlikujejo od tradicionalnih korporativnih spretnosti in zahtevajo premikanje v operativnem modelu. Razlika med klasično in digitalno storitev za stranke je tukaj jasno vidna: avtomatizirani sistemi zahtevajo nenehno komunikacijo s strankami in na njihove potrebe reagirajo v realnem času.