Flod av data på Internet of Things: Hur du kan säkra din IoT -information!

Flod av data på Internet of Things: Hur du kan säkra din IoT -information!

nicht vorhanden - I världen av Internet of Things (IoT) är datahantering inte bara ett surrord, utan en kärnkompetens som avgör om företag behåller anslutningen i den digitala tidsåldern. Idag, den 18 juli 2025, är det uppenbart att IoT -system inte bara genererar enorma mängder data, utan också ställer särskilda krav för hantering av dessa data. Enligt TechTarget Det kan ses att även IoT-projekt med låg datavolym kan ge en bestämd information som är viktig för prestandan och säkerheten för ett företag.

Fokus för IoT -datahantering är ansvaret för information, vilket säkerställer att data lagras, hanteras och skyddas i enlighet med specifika riktlinjer. Olika discipliner är viktiga från kvalitetssäkringen för uppgifterna till informationslivscykeln till efterlevnadshantering. Dessa aspekter måste samordnas noggrant för att behärska utmaningarna i IoT, till exempel det stora antalet system och team som är inblandade.

Datakvalitet i IoT: En nyckel till framgång

Ett ofta förbisett ämne är datakvaliteten (DQ) i IoT, som i en artikel om PMC Data från IoT -sensorer kommer i olika former och krav, vara det strukturerade eller det konstruktionerade. Dessutom bör den globala mängden data från nätverksenheter öka till imponerande 79,4 zettabyte år 2025. Detta innebär att företag står inför utmaningen att hantera dessa data på ett sådant sätt att de inte bara registrerar det, utan också omvandlas till värdefull kunskap.

Kvalitetsdimensionerna som noggrannhet, fullständighet och konsistens är avgörande för att säkerställa att de erhållna uppgifterna faktiskt är användbara och inte resulterar i några felaktiga beslut. Flera forskningsarbete, till exempel av Lee et al., Har identifierat de vanligaste orsakerna till DQ -problem, inklusive komplexiteten hos flera datakällor, som inte bör underskattas i IoT: s dynamiska värld.

Utmaningarna med integration

companies are often confronted with a variety of isolated solutions, as described in a contribution to Detecon The proof-of-concept phase is often the first step, which, however, does not take into account the integration över olika IoT -applikationer. Därför bör företag utveckla en tydlig strategi i denna tidiga fas för att utforma arkitekturen för sina IoT -lösningar på ett sådant sätt att uppsägningar kan undvikas och synergier kan användas.

Införandet av ett "arkitekturtänkande" kan hjälpa till att övervinna dessa hinder. Detta innebär att se slutfördelen och de nödvändiga färdigheterna som en oberoende arkitektur och koncentrera sig på hela värdekedjan. Utmaningarna är enorma, särskilt när du implementerar. IoT -färdigheter skiljer sig grundläggande från traditionella företagsfärdigheter och kräver en omprövning i driftsmodellen. Skillnaden mellan klassisk och digital kundservice är tydligt synlig här: Automatiserade system kräver kontinuerlig kommunikation med kunder och reagerar på deras behov i realtid.