物联网上的大量数据:如何保护您的物联网信息!

物联网上的大量数据:如何保护您的物联网信息!

nicht vorhanden - 在物联网(IoT)的世界中,数据管理不仅仅是一个流行语,而是一种核心能力,可以决定公司是否在数字时代保留联系。今天,在2025年7月18日,很明显,物联网系统不仅生成了大量数据,而且还为管理该数据提供了特殊要求。根据也可以看出,即使具有低数据量的物联网项目也可以为公司绩效和安全性提供果断的信息。

物联网数据管理的重点是信息的责任,该信息确保数据根据指定指南进行存储,管理和保护。各种学科是从数据到信息生命周期到合规管理的重要质量保证。必须仔细协调这些方面,以掌握物联网的挑战,例如大量的系统和团队。

物联网中的数据质量:成功的关键

在物联网中的数据质量(DQ),如 pmc 来自IOT传感器的数据具有不同形式和需求的数据。此外,到2025年,来自网络设备的全球数据应增加到令人印象深刻的79.4 Zettabytes。这意味着公司面临的挑战是管理此数据的挑战,以至于它不仅记录了数据,而且还转换为有价值的知识。

质量尺寸(例如准确性,完整性和一致性)对于确保获得的数据实际上是有用的,并且不会导致任何错误的决定。例如,Lee等人的几项研究工作已经确定了DQ问题最常见的原因,包括几种数据源的复杂性,在IoT的动态世界中不应低估这些问题。

集成的挑战

在实践中,

公司通常会面临各种孤立的解决方案,如

引入“建筑思维”可以帮助克服这些障碍。这意味着将最终收益和必要技能视为独立体系结构,并专注于整个价值链。挑战是巨大的,尤其是在实施时。物联网技能从根本上与传统的企业技能不同,需要重新考虑操作模型。经典和数字客户服务之间的区别在这里清晰可见:自动化系统需要与客户进行连续的沟通,并实时应对他们的需求。

总而言之,可以说有效的数据管理和高质量数据是IoT年龄成功的关键因素。公司必须主动采取行动,发展新技能并不断调整其数据策略,以便不仅在互联网的动态环境中保持一致,而且还要领先一步。

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