Επανάσταση στο IoT: Ψηφιακά δίδυμα για έξυπνα εργοστάσια και πόλεις!

Επανάσταση στο IoT: Ψηφιακά δίδυμα για έξυπνα εργοστάσια και πόλεις!

Helsinki, Finnland - Στον κόσμο της σύγχρονης τεχνολογίας, το Διαδίκτυο των πραγμάτων (IoT) και τα ψηφιακά δίδυμα έχουν καθιερωθεί ως βασικοί παίκτες που υποστηρίζουν τις εταιρείες για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητάς τους και τη μείωση του κόστους. Σύμφωνα με το techtarget Ο συνδυασμός αυτών των δύο τεχνολογιών δεν φέρνει μόνο τη βιωσιμότητα, αλλά και ελαχιστοποιεί τους χρόνους αποτυχίας. Αλλά τι ακριβώς είναι πίσω από αυτές τις έννοιες;

Το IoT περιλαμβάνει μια ποικιλία συσκευών που συνδέονται με το διαδίκτυο που συλλέγουν και επικοινωνούν συνεχώς δεδομένα - όπως αισθητήρες και μηχανές. Αυτές οι τεχνολογίες υπάρχουν σε πολλούς τομείς της ζωής μας, από τα συστήματα παραγωγής έως τα έξυπνα κτίρια μέχρι τις έξυπνες πόλεις. Τα ψηφιακά δίδυμα, από την άλλη πλευρά, είναι εικονικές αναπαραστάσεις πραγματικών αντικειμένων ή διαδικασιών που χρησιμοποιούν δεδομένα πραγματικού χρόνου για να χαρτογραφήσουν τις φυσικές τους ιδιότητες. Σε αντίθεση με τις στατικές προσομοιώσεις, είναι δυναμικά μοντέλα που ενημερώνονται συνεχώς.

Ισχύς δεδομένων πραγματικού χρόνου

Τι κάνει τα ψηφιακά δίδυμα τόσο ξεχωριστά; Η ικανότητά σας να επεξεργάζεστε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο από διαφορετικές συσκευές IoT είναι το κλειδί. Αυτές οι πληροφορίες επιτρέπουν την άμεση γνώση, την προληπτική συντήρηση και τη βελτιστοποιημένη απόδοση - παράγοντες που έχουν μεγάλη αξία για τις εταιρείες. Σύμφωνα με το uniatahena , ο μετασχηματισμός των ψηφιακών δίδυμων είναι αξιοσημείωτος σε πολλούς τομείς της ζωής, ξεκινώντας από την παραγωγή σε έξυπνες πόλεις.

Ένα ψηφιακό μοντέλο δεν είναι ένα μοναδικό έργο, αλλά συνεχίζει να αναπτύσσεται. Οι αλλαγές στο φυσικό σύστημα αντικατοπτρίζονται σε πραγματικό χρόνο στο ψηφιακό δίδυμο. Αυτό δημιουργεί αμφίδρομη επικοινωνία μεταξύ των δύο κόσμων. Έτσι, οι εταιρείες μπορούν να αντιδράσουν γρήγορα εάν προκύψουν προβλήματα ή δυναμικό βελτιστοποίησης.

Παραδείγματα εφαρμογών στη βιομηχανία

Σκεφτείτε την αυτοκινητοβιομηχανία: εταιρείες όπως η Tesla χρησιμοποιούν ψηφιακά δίδυμα όχι μόνο για το σχεδιασμό των οχημάτων, αλλά και για τη διατήρηση των μοντέλων τους. Η Rolls-Royce ενεργεί με παρόμοιο τρόπο στην αεροπορία, όπου τα ψηφιακά δίδυμα χρησιμεύουν για να ακριβείς την παρακολούθηση της απόδοσης των κινητήρων τους. Στην παραγωγή, η ενσωμάτωση της Siemens των συσκευών IoT διαδραματίζει κεντρικό ρόλο στη βελτιστοποίηση των διαδικασιών λειτουργίας, ενώ οι γενικές ηλεκτρικές ανεμογεννήτριες με τη βοήθεια ψηφιακών δίδυμων.

Οι δυνατότητες είναι σχεδόν ατελείωτες: στο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης, τα μεταβολικά δεδομένα των ασθενών με δίδυμα υγείας, ενώ η εικονική Σιγκαπούρη επιτρέπει στις πόλεις να παρακολουθούν τις συνθήκες τους σε πραγματικό χρόνο. Όλες αυτές οι εφαρμογές δείχνουν πόσο μακριά έχει έρθει η τεχνολογία και ποια μετασχηματιστική δύναμη έχει.

Η ματιά στο μέλλον

Η αγορά των δίδυμων δίδυμων του IoT θα διογκωθεί σε πάνω από 155 δισεκατομμύρια μέχρι το 2030, με αξιοσημείωτη αύξηση 34,2%. Σημαντικοί παράγοντες που εμπλέκονται σε αυτόν τον τομέα περιλαμβάνουν PTC με το ThingWorx, Microsoft με Azure Digital Twins και AWS με το IoT Twinmaker, το οποίο επιτρέπει την αυτοματοποιημένη δημιουργία γραφημάτων γνώσης. Το AWS ξεχωρίζει ιδιαίτερα επειδή προσφέρει στις εταιρείες την ευκαιρία να δημιουργήσουν ψηφιακά δίδυμα σε μεγάλη κλίμακα και να συνδυάζονται με δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, τα οποία σύμφωνα με το ela Innovation

Τα ψηφιακά δίδυμα είναι ο τρόπος για το μέλλον της βιομηχανίας. Δεν επιτρέπουν μόνο τις καλύτερες αποφάσεις, αλλά και την πρόληψη των αποτυχιών των μηχανών και τη μείωση των λειτουργικών δαπανών. Εάν θεωρήσετε ότι αυτή η τεχνολογία αναπτύχθηκε αρχικά από τη NASA για διαστημικά ταξίδια, είναι συναρπαστικό να δούμε πώς έφτασε τώρα στην καθημερινή μας ζωή.

Σε μια ολοένα και πιο δικτυωμένη ηλικία, μπορούμε να είμαστε ενθουσιασμένοι μόνο για να δούμε ποιες νέες καινοτομίες θα γίνουν πραγματικότητα τα επόμενα χρόνια. Οι συνεργίες μεταξύ αυτών των τεχνολογιών θα αποδειχθούν κρίσιμες για την εκμετάλλευση του πλήρους δυναμικού της βιομηχανίας 4.0.