الثورة في الهندسة الميكانيكية: تقنيات IIOT ترفع الكفاءة إلى مستوى جديد!

الثورة في الهندسة الميكانيكية: تقنيات IIOT ترفع الكفاءة إلى مستوى جديد!

keine Adresse oder Ort angegeben - عالم الصناعة في تغيير مثير يحركه أنظمة IIOIT (الإنترنت الصناعي للأشياء). لا تعمل هذه التقنيات على تحسين العمليات فحسب ، بل تفتح أيضًا نماذج أعمال جديدة للشركات التي ترغب في الذهاب إلى هذه الطريقة المبتكرة. وفقًا لـ تتطلب منصات IIOT الناجحة جودة بيانات عالية وتكامل غير ملموس من أجل الحصول على المصالح الكاملة من البيانات المقدمة.

تطورت

تقنية IIOT من الاتصالات التقليدية من الآلة إلى الآلة (M2M) ، نحو الأنظمة الحديثة التي توفر وظائف تكامل وتحليل شامل. هذا لا يتيح فقط المراقبة الحقيقية لمتابعات الماكينة بأكملها ، ولكن أيضًا تحسين عمليات الأعمال. ولكن كيف يمكنك التأكد من أنك تستخدم الموارد الحالية على النحو الأمثل؟

قوة الصيانة إلى الأمام

هنا ، يتم تشغيل الصيانة المظهر الأمامي (الصيانة التنبؤية). بمساعدة بيانات المستشعر ، يمكن للشركات التنبؤ بموعد تفشل الآلات. لا يتم جمع البيانات فحسب ، بل يتم تحليلها أيضًا من خلال التعلم الآلي للتعرف على الأنماط والشذوذ. هذا يساعد على تجنب حالات الفشل غير المخطط لها ويقلل بشكل كبير من تكاليف الصيانة ، وكذلك

تحليل البيانات الاستراتيجية كمفتاح للنجاح

لكن التكنولوجيا وحدها لا تصنع شركة جيدة. وفقًا لـ

من أجل مواجهة المنافسة ، من الأهمية بمكان تحديد منصة IIT المناسبة التي توفر وظائف تحليل موسعة وخيارات التكامل. يعد تحسين جودة البيانات من خلال المعالجة الأولية خطوة أساسية أخرى لتمكين تحليلات ذات معنى واستخدام بيانات IIOT التي تم جمعها.

إدارة الأجهزة الحديثة ، التي تركز بشكل متزايد على الإدارة المركزية لجميع الأجهزة المتصلة ، تقدم المزيد من المزايا. يتعين على الشركات أيضًا الاستعداد للبرامج المستمرة للبرامج والبرامج الثابتة جزءًا من الإدارة الجديدة. يدعم تطوير خوارزميات الصيانة التنبؤية توفر النظام وجودة المنتجات خلال دورة الحياة بأكملها.

باستخدام بيانات IIOIT ، لا يمكن تحسين عمليات التشغيل فحسب ، بل يمكن أيضًا ولادة نماذج أعمال جديدة قائمة على البيانات. تحظى نماذج الخدمة الشائعة جدًا من خلال تقديم خدمات جديدة ونماذج للفوترة المصممة خصيصًا للاحتياجات الفردية للشركات.

نهج موجه في المستقبل يجمع بين جميع جوانب IIOT سيساعد الشركات على زيادة كفاءتها وقدرتها التنافسية. ستلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في استغلال الإمكانات الكاملة لاستخدام IIOIT. إذا واجهت الشركات بشكل استباقي هذا التحدي ، فإن الفرص جيدة ليس فقط لمواكبة ذلك ، ولكن أيضًا للوصول إلى القمة من خلال الابتكارات.

Details
Ortkeine Adresse oder Ort angegeben
Quellen

Kommentare (0)