Επανάσταση στη Μηχανολογία: Οι τεχνολογίες IIOT αυξάνουν την αποτελεσματικότητα σε νέο επίπεδο!
Επανάσταση στη Μηχανολογία: Οι τεχνολογίες IIOT αυξάνουν την αποτελεσματικότητα σε νέο επίπεδο!
keine Adresse oder Ort angegeben - Ο κόσμος της βιομηχανίας βρίσκεται σε μια συναρπαστική αλλαγή που οδηγείται από τα συστήματα IIOT (βιομηχανικό διαδίκτυο των πραγμάτων). Αυτές οι τεχνολογίες όχι μόνο βελτιστοποιούν τις διαδικασίες, αλλά και ανοίγουν νέα επιχειρηματικά μοντέλα για εταιρείες που είναι πρόθυμες να προχωρήσουν σε αυτόν τον καινοτόμο τρόπο. Σύμφωνα με το
Η τεχνολογία IIOT έχει αναπτυχθεί από την παραδοσιακή επικοινωνία με μηχανική σε μηχανή (M2M), προς τα σύγχρονα συστήματα που προσφέρουν ολοκληρωμένες λειτουργίες ολοκλήρωσης και ανάλυσης. Αυτό όχι μόνο επιτρέπει την πραγματική παρακολούθηση ολόκληρων πάρκων, αλλά και τη βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών. Αλλά πώς μπορείτε να βεβαιωθείτε ότι χρησιμοποιείτε βέλτιστα τους υπάρχοντες πόρους; Εδώ η συντήρηση προς τα εμπρός (συντήρηση της πρόβλεψης) μπαίνει στο παιχνίδι. Με τη βοήθεια δεδομένων αισθητήρων, οι εταιρείες μπορούν να προβλέψουν πότε τα μηχανήματα ενδέχεται να αποτύχουν. Τα δεδομένα δεν συλλέγονται μόνο, αλλά και αναλύονται από την μηχανική μάθηση για να αναγνωρίζουν τα πρότυπα και τις ανωμαλίες. Αυτό βοηθά στην αποφυγή μη προγραμματισμένων αποτυχιών και μειώνει σημαντικά το κόστος συντήρησης, καθώς και
Η δύναμη της συντήρησης προς τα εμπρός
Ανάλυση στρατηγικών δεδομένων ως κλειδί για την επιτυχία
Αλλά η τεχνολογία από μόνη της δεν κάνει μια καλή εταιρεία. Σύμφωνα με το fraunhofer iwu Οι εταιρείες χρειάζονται μια ολιστική στρατηγική που καθοδηγείται από δεδομένα για να εκμεταλλευτεί πλήρως τις δυνατότητες του IIOT. Οι οργανισμοί συχνά αποτυγχάνουν λόγω έλλειψης πόρων προσωπικού ή τεχνικού εξοπλισμού, όπου το 60% των εταιρειών δεν χρησιμοποιούν επαρκώς τα διαθέσιμα δεδομένα τους.
Προκειμένου να αντέξει τον ανταγωνισμό, είναι σημαντικό να επιλέξετε τη σωστή πλατφόρμα IIT που προσφέρει εκτεταμένες λειτουργίες ανάλυσης και επιλογές ολοκλήρωσης. Η βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων μέσω της προκαταρκτικής επεξεργασίας είναι ένα άλλο ουσιαστικό βήμα για να ενεργοποιήσετε σημαντικές αναλύσεις και να χρησιμοποιήσετε τα δεδομένα που συλλέγονται.
Η σύγχρονη διαχείριση συσκευών, η οποία επικεντρώνεται όλο και περισσότερο στην κεντρική διαχείριση όλων των συνδεδεμένων συσκευών, προσφέρει περαιτέρω πλεονεκτήματα. Οι εταιρείες πρέπει επίσης να προετοιμαστούν για συνεχή λογισμικό και ενημερώσεις υλικολογισμικού μέρος της νέας διοίκησης. Η ανάπτυξη αλγορίθμων συντήρησης πρόβλεψης υποστηρίζει τη διαθεσιμότητα του συστήματος και την ποιότητα των προϊόντων σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής.
Με τη χρήση δεδομένων IIOT, μπορούν να βελτιστοποιηθούν όχι μόνο οι διαδικασίες λειτουργίας, αλλά και νέα επιχειρηματικά μοντέλα που βασίζονται σε δεδομένα. Τα μοντέλα As-Service είναι πολύ δημοφιλή προσφέροντας νέες υπηρεσίες και μοντέλα χρέωσης που είναι προσαρμοσμένα στις ατομικές ανάγκες των εταιρειών.
Μια μελλοντική προσέγγιση που συνδυάζει όλες τις πτυχές του IIOT θα βοηθήσει τις εταιρείες να αυξήσουν την αποτελεσματικότητα και την ανταγωνιστικότητά τους. Η τεχνητή νοημοσύνη θα διαδραματίσει κρίσιμο ρόλο στην περαιτέρω εκμετάλλευση του πλήρους δυναμικού της χρήσης του IIOT. Εάν οι εταιρείες αντιμετωπίζουν προληπτικά αυτήν την πρόκληση, οι πιθανότητες είναι καλές όχι μόνο για να συμβαδίσουν, αλλά και να φτάσουν στην κορυφή μέσω καινοτομιών.
| Details | |
|---|---|
| Ort | keine Adresse oder Ort angegeben |
| Quellen | |
Kommentare (0)