Revolución en Ingeniería Mecánica: ¡Las tecnologías IIOT aumentan la eficiencia al nuevo nivel!
Revolución en Ingeniería Mecánica: ¡Las tecnologías IIOT aumentan la eficiencia al nuevo nivel!
keine Adresse oder Ort angegeben - El mundo de la industria está en un cambio emocionante impulsado por IIoT Systems (Internet de las cosas industriales). Estas tecnologías no solo optimizan los procesos, sino que también abren nuevos modelos de negocio para empresas que están dispuestas a ir de esta manera innovadora. Según Daily , las plataformas IIoT exitosas requieren una alta calidad de datos e integración sin problemas para obtener el beneficio total de los datos proporcionados.
La tecnologíaiiot se ha desarrollado desde la comunicación tradicional de máquina a máquina (M2M), hacia sistemas modernos que ofrecen funciones integrales de integración y análisis. Esto no solo permite el monitoreo de tiempo real de parques de máquinas enteras, sino también la optimización de los procesos comerciales. Pero, ¿cómo puede asegurarse de usar de manera óptima los recursos existentes?
La potencia del mantenimiento de la atención hacia adelante
Aquí entra en juego el mantenimiento de aspecto hacia adelante (mantenimiento predictivo). Con la ayuda de los datos del sensor, las empresas pueden predecir cuándo pueden fallar las máquinas. Los datos no solo se recopilan, sino que también se analizan por el aprendizaje automático para reconocer patrones y anomalías. Esto ayuda a evitar fallas no planificadas y reduce significativamente los costos de mantenimiento, así como
Análisis de datos estratégicos como la clave del éxito
Pero la tecnología por sí sola no es una buena compañía. De acuerdo con fraunhofer iwu , las empresas necesitan una estrategia holística y conducida por datos para explotar por completo el potencial de IIOT. Las organizaciones a menudo fallan debido a la falta de recursos de personal o equipos técnicos, por lo que el 60% de las empresas usan insuficientemente sus datos disponibles.
Para resistir la competencia, es crucial seleccionar la plataforma IIT correcta que ofrece funciones de análisis extendidas y opciones de integración. La mejora de la calidad de los datos a través del procesamiento preliminar es otro paso esencial para permitir análisis significativos y usar los datos IIoT recopilados.
La gestión moderna de dispositivos, que se centra cada vez más en la gestión central de todos los dispositivos conectados, ofrece nuevas ventajas. Las empresas también tienen que prepararse para las actualizaciones continuas de software y firmware parte de la nueva administración. El desarrollo de algoritmos de mantenimiento predictivo respalda la disponibilidad del sistema y la calidad de los productos durante todo el ciclo de vida.
Con el uso de datos IIOT, no solo se pueden optimizar los procesos operativos, sino que también se pueden nacer nuevos modelos comerciales basados en datos. Los modelos como un servicio son muy populares al ofrecer nuevos servicios y modelos de facturación que se adaptan a las necesidades individuales de las empresas.
Un enfoque orientado al futuro que combina todos los aspectos de IIoT ayudará a las empresas a aumentar su eficiencia y competitividad. La inteligencia artificial desempeñará un papel crucial para explotar aún más el máximo potencial del uso de IIoT. Si las empresas enfrentan de manera proactiva este desafío, las posibilidades son buenas no solo de mantenerse al día, sino también a llegar a la cima a través de las innovaciones.
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