Révolution en génie mécanique: les technologies IIOT augmentent l'efficacité à un nouveau niveau!
Révolution en génie mécanique: les technologies IIOT augmentent l'efficacité à un nouveau niveau!
keine Adresse oder Ort angegeben - Le monde de l'industrie est dans un changement passionnant qui est motivé par les systèmes IIOT (Internet des objets industriels). Ces technologies optimisent non seulement les processus, mais ouvrent également de nouveaux modèles commerciaux pour les entreprises qui sont disposées à suivre cette manière innovante. Selon it quotidien , les plates-formes IIOT réussies nécessitent une qualité de données élevée et une intégration transparente afin de tirer l'ensemble des avantages des données fournies.
La technologieIIOT est développée de la communication traditionnelle de machine à machine (M2M), vers des systèmes modernes qui offrent des fonctions complètes d'intégration et d'analyse. Cela permet non seulement la surveillance en temps réel des parcs de machines entiers, mais aussi l'optimisation des processus métier. Mais comment pouvez-vous vous assurer que vous utilisez de manière optimale les ressources existantes?
La puissance de la maintenance de l'amélioration de l'avant
Ici, la maintenance d'amélioration de l'avant (maintenance prédictive) entre en jeu. À l'aide des données du capteur, les entreprises peuvent prédire quand les machines peuvent échouer. Les données sont non seulement collectées, mais également analysées par l'apprentissage automatique pour reconnaître les modèles et les anomalies. Cela aide à éviter les échecs imprévus et à réduire considérablement les coûts de maintenance, ainsi qu'à
L'analyse des données stratégiques comme la clé du succès
mais la technologie à elle seule ne fait pas une bonne entreprise. Selon Fraunhofer Iwu , les sociétés ont besoin d'une stratégie holistique et dirigée par les données pour exploiter pleinement le potentiel de l'Iiot. Les organisations échouent souvent en raison d'un manque de ressources de personnel ou d'équipement technique, selon laquelle 60% des entreprises utilisent insuffisamment leurs données disponibles.
Afin de résister à la concurrence, il est crucial de sélectionner la bonne plate-forme IIT qui offre des fonctions d'analyse étendues et des options d'intégration. L'amélioration de la qualité des données grâce à un traitement préliminaire est une autre étape essentielle pour permettre des analyses significatives et utiliser les données IIoT collectées.
La gestion des appareils modernes, qui se concentre de plus en plus sur la gestion centrale de tous les appareils connectés, offre d'autres avantages. Les entreprises doivent également se préparer à des mises à jour continues de logiciels et de micrologiciels une partie de la nouvelle direction. Le développement d'algorithmes de maintenance prédictive soutient la disponibilité du système et la qualité des produits sur l'ensemble du cycle de vie.
Avec l'utilisation de données IIOT, non seulement les processus d'exploitation peuvent être optimisés, mais de nouveaux modèles commerciaux basés sur des données peuvent être nés. Les modèles en tant que service sont très populaires en offrant de nouveaux services et modèles de facturation adaptés aux besoins individuels des entreprises.
Une approche orientée vers l'avenir qui combine tous les aspects de l'IIOT aidera les entreprises à augmenter leur efficacité et leur compétitivité. L'intelligence artificielle jouera un rôle crucial dans l'exploitation supplémentaire du plein potentiel de l'utilisation de l'IIOT. Si les entreprises sont confrontées de manière proactive à ce défi, les chances sont bonnes non seulement de suivre, mais aussi de se rendre au sommet grâce aux innovations.
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