Forradalom a gépiparban: A IIOT technológiák új szintre növelik a hatékonyságot!
Forradalom a gépiparban: A IIOT technológiák új szintre növelik a hatékonyságot!
keine Adresse oder Ort angegeben - Az ipar világa izgalmas változásban van, amelyet az IIOT rendszerek (a tárgyak ipari internet) hajtanak végre. Ezek a technológiák nemcsak optimalizálják a folyamatokat, hanem új üzleti modelleket is nyitnak azoknak a vállalatoknak, amelyek hajlandóak ezen innovatív módon folytatni. A it naponta.
Aiiot technológia a hagyományos gép-gépkommunikációból (M2M) fejlődött a modern rendszerek felé, amelyek átfogó integrációs és elemzési funkciókat kínálnak. Ez nemcsak lehetővé teszi a teljes gépparkok valós megfigyelését, hanem az üzleti folyamatok optimalizálását is. De hogyan lehet megbizonyosodni arról, hogy optimálisan használja a meglévő erőforrásokat?
Az előremeneti karbantartás ereje
Itt játsszák az előre -kereső karbantartást (prediktív karbantartás). Az érzékelőadatok segítségével a vállalatok megjósolhatják, mikor kudarcot vallhatnak a gépek. Az adatokat nemcsak összegyűjtik, hanem a gépi tanulással is elemezzük a minták és rendellenességek felismerésére. Ez elősegíti a nem tervezett hibák elkerülését, és jelentősen csökkenti a karbantartási költségeket, valamint a
stratégiai adatelemzés, mint a siker kulcsa
De önmagában a technológia nem hoz jó társaságot. A fraunhofer iwu szerint a vállalatoknak holisztikus, adatközpontú stratégiára van szükségük, hogy teljes mértékben kiaknázzák az IOIT lehetőségeit. A szervezetek gyakran kudarcot vallnak a személyzeti erőforrások vagy a műszaki berendezések hiánya miatt, amely szerint a vállalatok 60% -a nem használja ki a rendelkezésre álló adataikat.
Annak érdekében, hogy ellenálljon a versenynek, elengedhetetlen a megfelelő IIT -platform kiválasztása, amely kiterjesztett elemzési funkciókat és integrációs lehetőségeket kínál. Az adatminőség javítása az előzetes feldolgozás révén egy másik alapvető lépés az értelmes elemzések lehetővé tételéhez és a gyűjtött IIOT adatok felhasználásához.
A modern eszközkezelés, amely egyre inkább az összes csatlakoztatott eszköz központi kezelésére összpontosít, további előnyöket kínál. A vállalatoknak fel kell készülniük az új menedzsment folyamatos szoftver- és firmware -frissítéseire is. A prediktív karbantartási algoritmusok fejlesztése támogatja a termékek rendelkezésre állását és minőségét a teljes életciklus során.
Az IIOT-adatok felhasználásával nemcsak optimalizálhatók, hanem új, adatalapú üzleti modellek is születhetnek. Az As-A-Service modellek nagyon népszerűek azáltal, hogy új szolgáltatásokat és számlázási modelleket kínálnak, amelyeket a vállalatok egyéni igényeihez igazítanak.
Egy jövőbeli orientált megközelítés, amely ötvözi az IIOT összes aspektusát, segít a vállalatoknak hatékonyságuk és versenyképességük növelésében. A mesterséges intelligencia döntő szerepet fog játszani az IIOT felhasználás teljes potenciáljának további kihasználásában. Ha a vállalatok proaktívan szembesülnek ezzel a kihívással, akkor az esélyek nemcsak a lépést tartják, hanem az innovációk révén is.
| Details | |
|---|---|
| Ort | keine Adresse oder Ort angegeben |
| Quellen | |
Kommentare (0)