Rivoluzione nell'ingegneria meccanica: le tecnologie IIoT aumentano l'efficienza a un nuovo livello!
Rivoluzione nell'ingegneria meccanica: le tecnologie IIoT aumentano l'efficienza a un nuovo livello!
keine Adresse oder Ort angegeben - Il mondo dell'industria ha un cambiamento entusiasmante che è guidato dai sistemi IIoT (Internet delle cose industriali). Queste tecnologie non solo ottimizzano i processi, ma aprono anche nuovi modelli di business per le aziende che sono disposte a andare in questo modo innovativo. Secondo IT quotidiano , le piattaforme IIoT di successo richiedono un'alta qualità dei dati e un'integrazione fluttuante per trarre il beneficio completo dai dati forniti.
IIoT Technology si è sviluppata dalla tradizionale comunicazione macchina a macchina (M2M), verso sistemi moderni che offrono funzioni complete di integrazione e analisi. Ciò non solo consente il monitoraggio reale di interi parchi di macchine, ma anche l'ottimizzazione dei processi aziendali. Ma come puoi assicurarti di utilizzare in modo ottimale le risorse esistenti?
la potenza della manutenzione in avanti
Qui entra in gioco la manutenzione in avanti (manutenzione predittiva). Con l'aiuto dei dati del sensore, le aziende possono prevedere quando le macchine possono fallire. I dati non vengono solo raccolti, ma anche analizzati dall'apprendimento automatico per riconoscere modelli e anomalie. Questo aiuta a evitare fallimenti non pianificati e riduce in modo significativo i costi di manutenzione, nonché
Analisi dei dati strategici come chiave per il successo
Ma la tecnologia da sola non è una buona compagnia. Secondo fraunhofer iwu , le aziende hanno bisogno di una strategia olistica e guidata dai dati per sfruttare completamente il potenziale di Iiot. Le organizzazioni spesso falliscono a causa della mancanza di risorse del personale o attrezzature tecniche, per cui il 60% delle aziende utilizza in modo insufficiente i dati disponibili.
Per resistere alla concorrenza, è fondamentale selezionare la piattaforma IIT giusta che offre funzioni di analisi estese e opzioni di integrazione. Il miglioramento della qualità dei dati attraverso l'elaborazione preliminare è un altro passaggio essenziale per consentire analisi significative e utilizzare i dati IIoT raccolti.
La moderna gestione dei dispositivi, che si concentra sempre più sulla gestione centrale di tutti i dispositivi connessi, offre ulteriori vantaggi. Le aziende devono anche prepararsi per aggiornamenti continui di software e firmware parte della nuova gestione. Lo sviluppo di algoritmi di manutenzione predittivi supporta la disponibilità e la qualità dei prodotti del sistema durante l'intero ciclo di vita.
Con l'uso di dati IIoT, non solo i processi operativi possono essere ottimizzati, ma anche nuovi modelli di business basati sui dati possono nascere. I modelli As-A-Service sono molto popolari offrendo nuovi servizi e modelli di fatturazione su misura per le esigenze individuali delle aziende.
Un approccio orientato al futuro che combina tutti gli aspetti di IIoT aiuterà le aziende ad aumentare la loro efficienza e competitività. L'intelligenza artificiale svolgerà un ruolo cruciale nello sfruttare ulteriormente il pieno potenziale dell'uso di IIoT. Se le aziende affrontano in modo proattivo questa sfida, le probabilità sono buone non solo per tenere il passo, ma anche di arrivare in cima attraverso le innovazioni.
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