Mechanikos inžinerijos revoliucija: IIOT technologijos padidina efektyvumą iki naujo lygio!
Mechanikos inžinerijos revoliucija: IIOT technologijos padidina efektyvumą iki naujo lygio!
keine Adresse oder Ort angegeben - Pramonės pasaulis daro įdomius pokyčius, kuriuos lemia IIOT sistemos (pramoninis daiktų internetas). Šios technologijos ne tik optimizuoja procesus, bet ir atveria naujus verslo modelius įmonėms, norinčioms tęsti šį novatorišką kelią. Remiantis IT kasdien , sėkmingoms IIOT platformoms reikalinga aukšta duomenų kokybė ir sklandi integracija, kad būtų galima nubrėžti visą pateiktų duomenų pranašumą.
IIOT technologija atsirado iš tradicinės komunikacijos mašinų iki mašinos (M2M) link šiuolaikinių sistemų, siūlančių išsamias integracijos ir analizės funkcijas. Tai ne tik suteikia galimybę realiai stebėti visus mašinų parkus, bet ir optimizuoti verslo procesus. Bet kaip jūs galite įsitikinti, kad optimaliai naudojate esamus išteklius?
Persekiojimo galia -apžvelgiama techninė priežiūra
Čia pradedama į priekį -žiūrima priežiūra (numatoma priežiūra). Naudodamos jutiklio duomenis, įmonės gali numatyti, kada mašinos gali nepavykti. Duomenys ne tik renkami, bet ir analizuojami mašininiu mokymuisi atpažinti modelius ir anomalijas. Tai padeda išvengti neplanuotų nesėkmių ir žymiai sumažina priežiūros išlaidas, taip pat
strateginė duomenų analizė kaip sėkmės raktas
Tačiau vien technologijos nepadaro geros kompanijos. Pagal fraunhofer iwu , įmonėms reikia holistinės, duomenų pagrįstos strategijos, kad būtų galima išnaudoti IIOT potencialą. Organizacijos dažnai žlunga dėl to, kad trūksta personalo išteklių ar techninės įrangos, pagal kurią 60% įmonių nepakankamai naudojasi savo turimais duomenimis.
Norint atlaikyti konkurenciją, labai svarbu pasirinkti tinkamą IIT platformą, siūlančią išplėstines analizės funkcijas ir integracijos parinktis. Duomenų kokybės gerinimas atliekant išankstinį apdorojimą yra dar vienas esminis žingsnis, leidžiantis įgalinti prasmingą analizę ir naudoti surinktus IIOT duomenis.
Šiuolaikinis įrenginių valdymas, kuris vis labiau orientuojasi į visų prijungtų įrenginių centrinį valdymą, suteikia papildomų pranašumų. Bendrovės taip pat turi pasiruošti nuolatinei programinei įrangai ir programinės įrangos atnaujinimams dalį naujos vadovybės. Prognozuojamų priežiūros algoritmų kūrimas palaiko produktų prieinamumą ir produktų kokybę per visą gyvavimo ciklą.
Naudojant IIOT duomenis, galima ne tik optimizuoti eksploatavimo procesus, bet ir naujus duomenimis pagrįstus verslo modelius. AS-A-Service modeliai yra labai populiarūs siūlant naujas paslaugas ir atsiskaitymo modelius, pritaikytus individualiems įmonių poreikiams.
Ateities orientuotas požiūris, sujungiantis visus IIOT aspektus, padės įmonėms padidinti jų efektyvumą ir konkurencingumą. Dirbtinis intelektas vaidins lemiamą vaidmenį toliau išnaudojant visą IIOT naudojimo potencialą. Jei įmonės proaktyviai susiduria su šiuo iššūkiu, tikimybė yra gera ne tik neatsilikti, bet ir patekti į naujoves.
| Details | |
|---|---|
| Ort | keine Adresse oder Ort angegeben |
| Quellen | |
Kommentare (0)