Revolūcija mašīnbūvē: IIOT tehnoloģijas palielina efektivitāti līdz jaunam līmenim!
Revolūcija mašīnbūvē: IIOT tehnoloģijas palielina efektivitāti līdz jaunam līmenim!
keine Adresse oder Ort angegeben - Rūpniecības pasaule ir aizraujošās pārmaiņās, kuras virza IIOT Systems (rūpnieciskais lietu internets). Šīs tehnoloģijas ne tikai optimizē procesus, bet arī paver jaunus biznesa modeļus uzņēmumiem, kuri vēlas turpināt šo novatorisko ceļu. Saskaņā ar tas katru dienu Veiksmīgām IIOT platformām ir nepieciešama augsta datu kvalitāte un nemanāmi integrācija, lai pilnībā iegūtu sniegtos datus.
ioot tehnoloģija ir izstrādāta no tradicionālās komunikācijas uz mašīnu (M2M) uz modernām sistēmām, kas piedāvā visaptverošas integrācijas un analīzes funkcijas. Tas ļauj ne tikai reālu visu mašīnu parku uzraudzību, bet arī biznesa procesu optimizāciju. Bet kā jūs varat pārliecināties, ka optimāli izmantojat esošos resursus?
uz priekšu vērsta apkope
Šeit tiek spēlēta uz priekšu vērsta apkope (paredzamā apkope). Ar sensoru datu palīdzību uzņēmumi var paredzēt, kad mašīnas var neizdoties. Dati ir ne tikai apkopoti, bet arī analizēti ar mašīnu apguvi, lai atpazītu modeļus un anomālijas. Tas palīdz izvairīties no neplānotām kļūmēm un ievērojami samazina uzturēšanas izmaksas, kā arī
Stratēģisko datu analīze kā panākumu atslēga
Bet tikai tehnoloģija nepadara labu uzņēmumu. Saskaņā ar Fraunhofer iwu , uzņēmumiem ir nepieciešama holistiska, datu nodota stratēģija, lai pilnībā izmantotu I potenciālu. Organizācijas bieži cieš neveiksmes personāla resursu vai tehniskā aprīkojuma trūkuma dēļ, ar kuru 60% uzņēmumu nepietiekami izmanto savus pieejamos datus.
Lai izturētu konkurenci, ir svarīgi izvēlēties pareizo IIT platformu, kas piedāvā paplašinātas analīzes funkcijas un integrācijas iespējas. Datu kvalitātes uzlabošana, veicot provizorisku apstrādi, ir vēl viens būtisks solis, lai nodrošinātu jēgpilnu analīzi un izmantotu apkopotos IIOT datus.
Mūsdienu ierīču pārvaldība, kas arvien vairāk koncentrējas uz visu savienoto ierīču centrālo pārvaldību, piedāvā papildu priekšrocības. Uzņēmumiem ir arī jāsagatavojas nepārtrauktai programmatūrai un programmaparatūras atjauninājumiem jaunās pārvaldības daļai. Paredzamās apkopes algoritmu izstrāde atbalsta produktu pieejamību un kvalitāti visā dzīves ciklā.
Izmantojot IIOT datus, var optimizēt ne tikai darbības procesus, bet arī jaunus, uz datiem balstītus biznesa modeļus var piedzimt. Pakalpojuma modeļi ir ļoti populāri, piedāvājot jaunus pakalpojumus un norēķinu modeļus, kas ir pielāgoti uzņēmumu individuālajām vajadzībām.
Nākotnes orientēta pieeja, kas apvieno visus IIOT aspektus, palīdzēs uzņēmumiem palielināt to efektivitāti un konkurētspēju. Mākslīgajam intelektam būs izšķiroša loma, turpinot izmantot visu IIOT izmantošanas potenciālu. Ja uzņēmumi proaktīvi saskaras ar šo izaicinājumu, izredzes ir labas ne tikai, lai neatpaliktu, bet arī nonāktu virsotnē ar jauninājumiem.
| Details | |
|---|---|
| Ort | keine Adresse oder Ort angegeben |
| Quellen | |
Kommentare (0)