Rewolucja inżynierii mechanicznej: technologie IIOT zwiększają wydajność do nowego poziomu!
Rewolucja inżynierii mechanicznej: technologie IIOT zwiększają wydajność do nowego poziomu!
keine Adresse oder Ort angegeben - Świat przemysłu znajduje się w ekscytującej zmianie napędzanej przez IIOT Systems (przemysłowy Internet przedmiotów). Technologie te nie tylko optymalizują procesy, ale także otwierają nowe modele biznesowe dla firm, które chcą przejść w ten innowacyjny sposób. Według IT codziennie , udane platformy IIOT wymagają wysokiej jakości danych i bezproblemowej integracji w celu uzyskania pełnej korzyści z dostarczonych danych.
Technologia IIOT opracowała z tradycyjnej komunikacji maszynowej do maszyny (M2M), po nowoczesne systemy oferujące kompleksowe funkcje integracji i analizy. Umożliwia to nie tylko monitorowanie całych parków maszynowych w czasie rzeczywistym, ale także optymalizację procesów biznesowych. Ale w jaki sposób możesz upewnić się, że optymalnie korzystasz z istniejących zasobów?moc konserwacji do przodu
Tutaj pojawia się konserwacja do przodu (konserwacja predykcyjna). Za pomocą danych czujników firmy mogą przewidzieć, kiedy maszyny mogą się nie powieść. Dane są nie tylko gromadzone, ale także analizowane przez uczenie maszynowe w celu rozpoznawania wzorców i anomalii. Pomaga to uniknąć nieplanowanych niepowodzeń i znacznie zmniejsza koszty utrzymania, a także
Strategiczna analiza danych jako klucz do sukcesu
Ale sama technologia nie jest dobrym towarzystwem. Według fraunhofer iwu , firmy potrzebują holistycznej strategii opartej na danych, aby w pełni wykorzystać potencjał IIOT. Organizacje często zawodzą z powodu braku zasobów personelu lub sprzętu technicznego, przy czym 60% firm niewystarczająco korzysta z ich dostępnych danych.
Aby wytrzymać konkurencję, kluczowe jest wybranie odpowiedniej platformy IIT, która oferuje rozszerzone funkcje analizy i opcje integracji. Ulepszenie jakości danych poprzez wstępne przetwarzanie jest kolejnym niezbędnym krokiem, aby umożliwić znaczące analizy i wykorzystanie zebranych danych IIOT.
Nowoczesne zarządzanie urządzeniami, które coraz częściej koncentruje się na centralnym zarządzaniu wszystkimi podłączonymi urządzeniami, oferuje dalsze zalety. Firmy muszą również przygotować się do ciągłego aktualizacji oprogramowania i oprogramowania układowego części nowego zarządzania. Opracowanie algorytmów konserwacji predykcyjnych wspiera dostępność systemu i jakość produktów w całym cyklu życia.
Przy użyciu danych IIOT można nie tylko zoptymalizować procesy operacyjne, ale także nowe modele biznesowe oparte na danych. Modele as-a-service są bardzo popularne, oferując nowe usługi i modele rozliczeniowe, które są dostosowane do indywidualnych potrzeb firm.
Przyszłe podejście, które łączy wszystkie aspekty IIOT, pomoże firmom zwiększyć ich wydajność i konkurencyjność. Sztuczna inteligencja odegra kluczową rolę w dalszym wykorzystaniu pełnego potencjału używania IIOT. Jeśli firmy proaktywnie stają przed tym wyzwaniem, szanse są dobre nie tylko po to, aby nadążyć, ale także na szczyt poprzez innowacje.
| Details | |
|---|---|
| Ort | keine Adresse oder Ort angegeben |
| Quellen | |
Kommentare (0)