Revoluția în inginerie mecanică: tehnologiile IIOT cresc eficiența la un nivel nou!
Revoluția în inginerie mecanică: tehnologiile IIOT cresc eficiența la un nivel nou!
keine Adresse oder Ort angegeben - Lumea industriei este într -o schimbare interesantă care este condusă de sistemele IIOT (Internet industrial al lucrurilor). Aceste tehnologii nu numai că optimizează procesele, dar și deschid noi modele de afaceri pentru companii care sunt dispuse să meargă pe acest mod inovator. Conform este zilnic , platformele IIOT de succes necesită o calitate înaltă a datelor și o integrare perfectă pentru a atrage beneficiile complete din datele furnizate.
Tehnologia IIoT s-a dezvoltat din comunicarea tradițională la mașină la mașină (M2M), spre sisteme moderne care oferă funcții cuprinzătoare de integrare și analiză. Aceasta nu numai că permite monitorizarea reală a parcurilor de mașini întregi, dar și optimizarea proceselor de afaceri. Dar cum vă puteți asigura că utilizați optim resursele existente?
Puterea întreținerii de anteant -privire
Aici intră în joc întreținerea înainte (întreținerea predictivă). Cu ajutorul datelor senzorilor, companiile pot prezice când mașinile pot eșua. Datele nu sunt colectate doar, ci și analizate prin învățarea automată pentru a recunoaște tiparele și anomaliile. Acest lucru ajută la evitarea defecțiunilor neplanificate și reduce semnificativ costurile de întreținere, precum și
Analiza strategică a datelor ca cheie a succesului
Dar tehnologia singură nu face o companie bună. Conform Fraunhofer iwu , companiile au nevoie de o strategie holistică, de date, pentru a exploata pe deplin potențialul IIT. Organizațiile nu reușesc adesea din cauza lipsei resurselor de personal sau a echipamentelor tehnice, prin care 60% dintre companii își folosesc insuficient datele disponibile.
Pentru a rezista la concurență, este crucial să selectați platforma IIT potrivită care oferă funcții de analiză extinsă și opțiuni de integrare. Îmbunătățirea calității datelor prin procesarea preliminară este un alt pas esențial pentru a permite analize semnificative și pentru a utiliza datele IIOT colectate.
managementul modern al dispozitivului, care se concentrează din ce în ce mai mult pe gestionarea centrală a tuturor dispozitivelor conectate, oferă avantaje suplimentare. De asemenea, companiile trebuie să se pregătească pentru actualizări continue pentru software și firmware, parte a noului management. Dezvoltarea algoritmilor de întreținere predictivă susține disponibilitatea sistemului și calitatea produselor pe întregul ciclu de viață.
cu utilizarea datelor IIOT, nu numai procesele de operare pot fi optimizate, dar și noi modele de afaceri bazate pe date pot fi născute. Modelele As-A-Service sunt foarte populare prin oferirea de noi servicii și modele de facturare care sunt adaptate nevoilor individuale ale companiilor.
O abordare viitoare, care combină toate aspectele IIoT, va ajuta companiile să -și crească eficiența și competitivitatea. Inteligența artificială va juca un rol crucial în exploatarea în continuare a întregului potențial al utilizării IIOT. Dacă companiile se confruntă în mod proactiv cu această provocare, șansele sunt bune nu numai să țină pasul, ci și să ajungă în vârf prin inovații.
| Details | |
|---|---|
| Ort | keine Adresse oder Ort angegeben |
| Quellen | |
Kommentare (0)