Revolucija v strojništvu: IIOT tehnologije dvigujejo učinkovitost na novi ravni!
Revolucija v strojništvu: IIOT tehnologije dvigujejo učinkovitost na novi ravni!
keine Adresse oder Ort angegeben - Svet industrije je v vznemirljivi spremembi, ki jih poganjajo sistemi IIOT (industrijski internet stvari). Te tehnologije ne samo optimizirajo procese, ampak tudi odpirajo nove poslovne modele za podjetja, ki so pripravljena iti na ta inovativen način. V skladu s it dnevno uspešne platforme IIOT zahtevajo visoko kakovost podatkov in brezhibno integracijo, da bi lahko vso koristi od zagotovljenih podatkov.
IIOT tehnologija se je razvila iz tradicionalne komunikacije med strojem in strojem (M2M) v smeri sodobnih sistemov, ki ponujajo celovite funkcije integracije in analize. To ne omogoča le spremljanja v realnem času celotnih strojnih parkov, ampak tudi optimizacijo poslovnih procesov. Toda kako lahko poskrbite, da boste optimalno uporabljali obstoječe vire?
Moč vzdrževanja naprej
Tu se začne igrati vzdrževanje naprej (napovedno vzdrževanje). Podjetja lahko s pomočjo podatkov senzorjev napovedujejo, kdaj lahko stroji ne uspejo. Podatki se ne zbirajo samo, ampak jih analizirajo tudi s strojnim učenjem, da prepoznajo vzorce in anomalije. This helps to avoid unplanned failures and significantly reduces the maintenance costs, as well as
Internet stvari združuje senzorje IoT, podatke v realnem času in umetno inteligenco, da nenehno spremlja stanje strojev. Kot rezultat, lahko odstopanja prepoznamo takoj, na primer pri temperaturi, vibracijah ali tlaku. Avtomatizirani alarmi in preventivne analize omogočajo, da po potrebi izvajajo ukrepe vzdrževanja, kar ima prednost zmanjšanja proizvodnih okvar in povečanje operativne učinkovitosti.
Strateška analiza podatkov kot ključ do uspeha
Toda sama tehnologija ne naredi dobrega podjetja. Po fraunhofer iwu , podjetja potrebujejo celostno, podatkovno strategijo, da bi v celoti izkoriščali potencial. Organizacije pogosto ne uspejo zaradi pomanjkanja osebnih virov ali tehnične opreme, pri čemer 60% podjetij premalo uporablja svoje razpoložljive podatke.
Da bi zdržali konkurenco, je ključnega pomena, da izberete desno platformo IIT, ki ponuja razširjene funkcije analize in možnosti integracije. Izboljšanje kakovosti podatkov s predhodno obdelavo je še en bistveni korak za omogočanje smiselnih analiz in uporabo zbranih podatkov IIOT.
Sodobno upravljanje naprav, ki se vedno bolj osredotoča na osrednje upravljanje vseh povezanih naprav, ponuja nadaljnje prednosti. Podjetja se morajo pripraviti tudi na neprekinjeno programsko opremo in posodobitve vdelane programske opreme del novega upravljanja. Razvoj algoritmov napovedovanja vzdrževanja podpira razpoložljivost sistema in kakovost izdelkov v celotnem življenjskem ciklu.
Z uporabo podatkov IIOT je mogoče optimizirati ne le operativne procese, ampak tudi nove, lahko se rodijo tudi novi poslovni modeli, ki temeljijo na podatkih. Modeli AS-A-Service so zelo priljubljeni, saj ponujajo nove storitve in modele obračunavanja, ki so prilagojeni posameznim potrebam podjetij.
Pristop, ki je v prihodnosti, ki združuje vse vidike IIOT, bo podjetjem pomagal povečati njihovo učinkovitost in konkurenčnost. Umetna inteligenca bo igrala ključno vlogo pri nadaljnjem izkoriščanju polnega potenciala uporabe IIOT. Če se podjetja proaktivno soočajo s tem izzivom, so možnosti, da ne bodo samo sledili, ampak tudi, da pridejo na vrh z inovacijami.
| Details | |
|---|---|
| Ort | keine Adresse oder Ort angegeben |
| Quellen | |
Kommentare (0)