机械工程的革命：IIT技术提高了新水平的效率！
机械工程的革命：IIT技术提高了新水平的效率！
keine Adresse oder Ort angegeben - 工业世界正处于激动人心的变化状态，这是由IIT Systems（工业Internet）驱动的。这些技术不仅可以优化流程，而且还为愿意采用这种创新方式的公司开辟了新的业务模式。根据每天，成功的IIOT平台需要高数据质量和无缝集成，以从提供的数据中获得全部收益。
IIOT技术已从传统的机器到机器通信（M2M）发展到提供全面整合和分析功能的现代系统。这不仅可以实现整个机器公园的真实时间监视，还可以优化业务流程。但是，如何确保最佳地使用现有资源？
前向维护的力量
在这里，向前的维护（预测维护）开始发挥作用。借助传感器数据，公司可以预测机器何时可能失败。这些数据不仅是收集的，而且通过机器学习来识别模式和异常。 This helps to avoid unplanned failures and significantly reduces the maintenance costs, as well as
物联网结合了物联网传感器，实时数据和人工智能，以连续监视机器的状况。结果，可以立即识别偏差，例如温度，振动或压力。自动警报和预防性分析使得可以根据需要执行维护措施，这具有最大程度地减少生产故障和提高运营效率的优势。
战略数据分析作为成功的关键
但是，仅凭技术并不能成为一家好公司。根据 fraunhofer iwu ，公司需要一项全面的，数据驱动的策略来充分利用IIOT的潜能。组织通常由于缺乏人员资源或技术设备而失败，因此60％的公司不足以使用其可用数据。
为了承受竞争，至关重要的是，选择合适的IIT平台，该平台提供扩展的分析功能和集成选项。通过初步处理提高数据质量是实现有意义的分析并使用收集的IIOT数据的另一个重要步骤。
现代设备管理越来越重视所有连接设备的中央管理，提供了进一步的优势。公司还必须为连续软件和固件更新做准备，这是新管理的一部分。预测维护算法的开发支持整个生命周期中产品的系统可用性和质量。
使用IIOT数据，不仅可以优化操作过程，而且可以诞生新的基于数据的业务模型。 AS-A-Service模型通过提供针对公司个人需求量身定制的新服务和计费模型非常受欢迎。
一种以未来为导向的方法结合了IIOT的各个方面，将帮助公司提高效率和竞争力。人工智能将在进一步利用IIOT使用的全部潜力方面发挥至关重要的作用。如果公司主动面临这一挑战，那么这些机会不仅有机会跟上，而且还可以通过创新达到顶峰。
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