Digitalisera snabbare: Bayerska leverantörer erövrar Catena-X!

Neue Digitalisierungsangebote von GEC und Soffico ermöglichen schnelle Anbindung an Catena-X in der Automobilindustrie.
Nya digitaliseringserbjudanden från GEC och SIFFICO möjliggör snabbanslutning till Catena-X i bilindustrin. (Symbolbild/WOM87)

Digitalisera snabbare: Bayerska leverantörer erövrar Catena-X!

Bayern, Deutschland - I fordonsindustrins dynamiska värld blir digital förändring alltmer nödvändig. En färsk vind blåser genom branschen, eftersom det tyska kanten Cloud (GEC) och Siffico har lanserat ett nytt digitaliseringserbjudande som underlättar anslutningen till det innovativa Catena-X-projektet. Som [Electronics.de] (https://www.elektroniknet.de/automation/ industrie-40-årig/produkitersdigitalisering-digital-in-magen-Stagen-Stagen-Stagen-Stagen-Stagen-Stagen-Stagen-Stagen-Stagen-Stagen-TML), detta erbjudande ACCELATERA ACCELENCER ACTAGEN ANTAGEN ANTAGEN ANTAGE ANTAGE ANTAGE ANTAGE ANTAGE ANTAGE TIDE STAM PAR PARAGE SAME PAME PAR PARAGE. I synnerhet leverantörer är skyldiga att använda sina produktionsdata för att kunna integrera optimalt integrera dig i digitala ekosystem som Catena-X.

Ett konkret exempel visar att 80 % av maskinerna var digitalt anslutna till en bayersk billeverantör inom bara fyra veckor. Oncite Digital Production System (DPS) från GEC används, som samlar in data från maskiner, system och energisensorer och tillhandahåller det i ett standardiserat format vid en central punkt. Anslutningen till Catena-X är via Oncite DPS CX Gateway. Tack vare GEC -integrationstjänsten, som fungerar via orkesterplattformen, är datautbytet mellan olika system som maskinkontroller eller ERP avsevärt förenklad.

Fördelarna med Catena-x

Vad gör Catena-X så enastående? Enligt [bosch-connected-ery.com] (https://www.bosch-connected-ery.com/de/portfolio/bosch-semantic-stack/catena- x) erbjuder Catena-X en utmärkt lösning för inspelning och jämförbarhet mellan produktens koldioxidavtryck (PCF). Den speciella saken: En standardiserad procedur utvecklas som hanterar utmaningarna med datainsamling under hela produktens livscykel. Detta är särskilt viktigt i bilindustrin, där många leverantörer är involverade. Den semantiska datahomogeniseringen genom digitala tvillingar möjliggör harmonisering av dessa data.

Dessutom säkerställer Catena-X att PCF-data är optimalt jämförbara, eftersom centrala krav för beräkningen tillhandahålls i en separat uppsättning regler. Detta gör det enklare för företag att uppnå sina hållbarhetsmål och att minska utsläppen i hela leveranskedjan.

ett öppet dataekosystem

Catena-X strävar efter det ambitiösa målet att skapa ett säkert och effektivt dataekosystem för hela leveranskedjan i bilindustrin. [dlr.de] (https://www.dlr.de/de/forschung-und-transfer/projekt-und-missions/catena- x) betonar att fokus är på ekonomisk fördel och hållbarhet. Som det första helt öppna och standardiserade nätverket för datautbyte syftar projektet till att skapa transparenta dataflöden, inte bara göra produktionsprocesser mer effektiva, utan också förbättra CO₂ -balansen.

Projektet utvecklas i samarbete med ledande företag inom bilindustrin och vetenskapspartners, och tack vare tekniska komponenter baserat på gemensamma standarder säkerställs praktisk implementering. Dessutom stöder innovativa AI-metoder från DLR Institute for AI Security projektet, till exempel genom att genomföra AI-utbildning via en "vårdaterad inlärningsplattform" utan att behöva avslöja data.

hållbarhet och internationalitet är tydligt i förgrunden, eftersom med över 15 internationella partners är nätverket kontinuerligt utökat. Andra överföringsprojekt med tvärbransch med företag som BASF och Henkel bidrar också till skapandet av datumsrum med tvärsektor. Projektet går från 1 augusti 2021 till 31 juli 2024 och finansieras av det federala ministeriet för ekonomi och klimatskydd samt Europeiska unionen.

Sammanfattningsvis kan det sägas att digitalisering i bilindustrin är på rätt väg. Catena-X-initiativet visar hur innovativa tillvägagångssätt och ett nära samarbete mellan industri och vetenskap En framtidssäker och hållbar dataekosystem kan utvecklas.

Details
OrtBayern, Deutschland
Quellen