Safe data i sundhedsvæsenet: Ny IoT -forskning inspirerer eksperter!

Safe data i sundhedsvæsenet: Ny IoT -forskning inspirerer eksperter!

Es liegt kein spezifischer Ort oder Adresse im Text vor. - Hvis du tænker på fremtiden for sundhedsvæsenet, kan du hurtigt ikke undgå at bringe emnet intelligente enheder og IoT i spil. Det bliver mere og mere tydeligt, at den sikre og effektive anvendelse af disse teknologier vil være afgørende til fordel for mange patienter. Nuværende forskning viser spændende tilgange til at forbedre datasikkerhed og styring inden for det følsomme sundhedsområde.

Nylige undersøgelser, som beskrevet Nature , læg grundlaget for nye forskningsmetoder til sikker datasilgivelse i sundhedssektoren. Der præsenteres en IoT-baseret sundhedsdata-rekord her, der inkluderer over 3000 sundheds- og forudsigelsesenheder. Disse spænder fra hjerteslagsmålinger til aktivitetsdata og muliggør således en omfattende analyse af patientens sundhed

Moderne databehandlings- og sikkerhedsstrategier

For at bruge denne omfattende dataregistrering anvendes fornuftige metoder. ZSN-metoden (Z-score-normalisering) optimerer forbehandlingen af dataene, mens SSIR-metoden (følsom spektral påvirkningshastighed) hjælper med at identificere følsomme dataregistreringer. En spændende innovation er brugen af BQSDP-metoden, der analyserer både følsom og ikke-følsom information.

essentiel for datasikkerhed på Internet of Things er FBE -teknologien (sammenfoldelig blokkrypteringsstandard), der beskytter følsomme data. Derudover understøtter DHLM-metoden (decentral styring af sundhedsvæsenet) vedligeholdelse af transaktionsprincippet for sundhedsteknologi.

Brug af moderne analysestrategier viser succes: ZSN -metoden siges at have opnået en nøjagtighed på 92,70% i analysen af 3000 medicinske dataregistre, hvilket giver tillid til disse teknologier.

IoTs rolle i sundhedsvæsenet

Men det handler ikke kun om datasikkerhed - virkningerne af IoT på sundhedsydelser er enorme. digi understreger, at IoT-teknologier allerede er integreret i forskellige områder, såsom patientovervågning, intelligente sundhedssystemer og medicinske bærbare. Især covid-19-pandemien blev hygiejneforanstaltninger og brugen af kontaktløse teknologier mere presserende end nogensinde.

af automatiserede håndforsikringsstationer, til temperaturovervågningsløsninger til farmaceutiske produkter, til sensorer til overvågning af luftkvalitet-dette viser alsidigheden i moderne IoT-applikationer i sundhedsydelser.

databeskyttelse og godkendelse

Beskyttelsen af følsomme patientdata er og forbliver et centralt problem. En ny ramme, der blev introduceret til IEEE Dataart Går for dette problem. Det inkluderer et open source-værktøj, der kaldes IoT, der floker, som sikkerhedsløsninger for IoT kan udvikles. Rammerne hjælper med anerkendelsen af maligne data, der er blevet stigende end et alvorligt problem i helbredet.

opsummeret Det vises, at fusionen af IoT og sundhedsydelser er en ung, men fremtidigorienteret tendens. Forskellige teknologier og innovative metoder forbedrer sikkerheden og effektiviteten markant. I kombination med avancerede tilgange til databehandling kunne vi være på den bedste måde at grundlæggende revolutionere sundhedsvæsenet - til fordel for alle.