Ασφαλή δεδομένα στην υγειονομική περίθαλψη: Νέα έρευνα IoT εμπνέει ειδικούς!

Ασφαλή δεδομένα στην υγειονομική περίθαλψη: Νέα έρευνα IoT εμπνέει ειδικούς!

Es liegt kein spezifischer Ort oder Adresse im Text vor. - Εάν σκεφτείτε το μέλλον του συστήματος υγειονομικής περίθαλψης, μπορείτε γρήγορα να αποφύγετε να φέρετε το θέμα των έξυπνων συσκευών και του IoT. Είναι όλο και πιο σαφές ότι η ασφαλής και αποτελεσματική χρήση αυτών των τεχνολογιών θα είναι καθοριστική για το καλό πολλών ασθενών. Οι τρέχουσες έρευνες δείχνουν συναρπαστικές προσεγγίσεις για τη βελτίωση της ασφάλειας και της διαχείρισης των δεδομένων στην ευαίσθητη περιοχή της υγειονομικής περίθαλψης.

Πρόσφατες μελέτες, όπως περιγράφεται Φύση Παρέχεται εδώ ένα αρχείο δεδομένων για την υγεία με βάση το IoT, το οποίο περιλαμβάνει πάνω από 3000 συσκευές υγείας και πρόβλεψης. Αυτά κυμαίνονται από μετρήσεις του καρδιακού παλμού έως δεδομένα δραστηριότητας και έτσι επιτρέπουν μια ολοκληρωμένη ανάλυση της υγείας των ασθενών

Στρατηγικές επεξεργασίας και ασφάλειας σύγχρονης δεδομένων

Για να χρησιμοποιηθεί αυτό το εκτεταμένο αρχείο δεδομένων, χρησιμοποιούνται διάφορες μέθοδοι. Η μέθοδος ZSN (κανονικοποίηση Z-Score) βελτιστοποιεί την προεπεξεργασία των δεδομένων, ενώ η μέθοδος SSIR (ευαίσθητος ρυθμός φασματικής πρόσκρουσης) βοηθά στον εντοπισμό ευαίσθητων αρχείων δεδομένων. Μια συναρπαστική καινοτομία είναι η χρήση της μεθόδου BQSDP, η οποία αναλύει τόσο ευαίσθητες όσο και μη ευαίσθητες πληροφορίες.

απαραίτητη για την ασφάλεια των δεδομένων στο Διαδίκτυο των πραγμάτων είναι η τεχνολογία FBE (Πρότυπο πτυσσόμενης κρυπτογράφησης μπλοκ), το οποίο προστατεύει τα ευαίσθητα δεδομένα. Επιπλέον, η μέθοδος DHLM (αποκεντρωμένη διαχείριση του βιβλίου υγειονομικής περίθαλψης) υποστηρίζει τη διατήρηση της αρχής της συναλλαγής για την τεχνολογία υγείας.

Η χρήση των σύγχρονων στρατηγικών ανάλυσης δείχνει την επιτυχία: η μέθοδος ZSN λέγεται ότι έχει επιτύχει ακρίβεια 92,70% στην ανάλυση 3000 αρχείων ιατρικών δεδομένων, η οποία δίνει εμπιστοσύνη σε αυτές τις τεχνολογίες.

Ο ρόλος του IoT στην υγειονομική περίθαλψη

Αλλά δεν αφορά μόνο την ασφάλεια των δεδομένων - τα αποτελέσματα του IoT στην υγειονομική περίθαλψη είναι τεράστια. digi Τονίζει ότι οι τεχνολογίες του IoT έχουν ήδη ενσωματωθεί με επιτυχία σε διάφορους τομείς όπως η παρακολούθηση των ασθενών, τα έξυπνα συστήματα υγείας και τα ιατρικά φορητά. Η πανδημία Covid-19 ειδικότερα έγινε μέτρα υγιεινής και η χρήση των τεχνολογιών χωρίς επαφή πιο επείγουσες από ποτέ.

των αυτοματοποιημένων σταθμών διαίρεσης χειρός, σε λύσεις παρακολούθησης θερμοκρασίας για φαρμακευτικά προϊόντα, σε αισθητήρες για την παρακολούθηση της ποιότητας του αέρα-αυτό δείχνει την ευελιξία των σύγχρονων εφαρμογών IoT στην υγειονομική περίθαλψη.

Προστασία και έλεγχος ταυτότητας δεδομένων

Η προστασία των ευαίσθητων δεδομένων ασθενών είναι και παραμένει κεντρική ανησυχία. Ένα νέο πλαίσιο που εισήχθη σε IEEE Datart Πηγαίνει σε αυτό το πρόβλημα. Σε αυτό το πλαίσιο, το MNHAP (πολιτική ελέγχου ελέγχου ταυτότητας MNHAP (Master Node Handover) είναι σημαντική, η οποία χορηγεί ιδιωτικές γνώσεις σε κρυπτογραφημένα δεδομένα και αντίστροφα βοηθά στην εξασφάλιση ευαίσθητων πληροφοριών. Η αποτελεσματικότητά τους υποστηρίζεται από μια απόδοση ελέγχου ταυτότητας 86,34%.

συνοψίζεται ότι αποδεικνύεται ότι η σύντηξη του IoT και της υγειονομικής περίθαλψης είναι μια νεαρή αλλά μελλοντική τάση. Διάφορες τεχνολογίες και καινοτόμες μεθόδους βελτιώνουν σημαντικά την ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα. Σε συνδυασμό με τις προηγμένες προσεγγίσεις για την επεξεργασία δεδομένων, θα μπορούσαμε να είμαστε στον καλύτερο τρόπο για να επανάσταση θεμελιωδώς το σύστημα υγειονομικής περίθαλψης - προς όφελος όλων.