Tervishoius olevad ohutud andmed: Uus asjade Interneti -uuringud inspireerivad eksperte!

Tervishoius olevad ohutud andmed: Uus asjade Interneti -uuringud inspireerivad eksperte!

Es liegt kein spezifischer Ort oder Adresse im Text vor. - Kui mõtlete tervishoiusüsteemi tulevikule, ei saa te kiiresti vältida intelligentsete seadmete ja asjade Interneti mängu toomist. On üha selgem, et nende tehnoloogiate ohutu ja tõhusa kasutamine on paljudele patsientidele määrav. Praegused uuringud näitavad põnevaid lähenemisviise andmete turvalisuse ja juhtimise parandamiseks tundlikus tervishoiu valdkonnas.

Hiljutised uuringud, nagu on kirjeldatud Nature pange alus uute uurimismeetodite jaoks tervishoiusektoris ohutuks andmete vabastamiseks. Siin on esitatud asjade Interneti-põhine terviseandmete kirje, mis sisaldab üle 3000 tervise- ja ennustamisseadme. Need ulatuvad südamelöögi mõõtmistest kuni aktiivsuse andmeteni ja võimaldavad seega patsiendi tervise põhjalikku analüüsi

Kaasaegsed andmetöötluse ja turvastrateegiad

Selle ulatusliku andmete registri mõistlikuks kasutamiseks kasutatakse erinevaid meetodeid. ZSN-meetod (Z-skoori normaliseerimine) optimeerib andmete eeltöötlemist, samas kui SSIR-meetod (tundlik spektraalse löögisagedus) aitab tuvastada tundlikke andmekirjeid. Põnev uuendus on BQSDP meetodi kasutamine, mis analüüsib nii tundlikku kui ka mittetundlikku teavet.

Asjade Interneti andmeturbe jaoks on oluline FBE tehnoloogia (kokkupandav ploki krüptimisstandard), mis kaitseb tundlikke andmeid. Lisaks toetab DHLM-i meetod (detsentraliseeritud tervishoiuvarja juhtimine) tervishoiutehnoloogia tehingupõhimõtte säilitamist.

Kaasaegsete analüüsistrateegiate kasutamine näitab edu: väidetavalt on ZSN -meetod saavutanud 3000 meditsiinilise andmedokumendi analüüsis 92,70% täpsuse, mis annab usalduse nende tehnoloogiate vastu.

IoT roll tervishoius

Kuid see ei puuduta ainult andme turvalisust - IoT mõju tervishoiule on tohutu. digi rõhutab, et IoT-tehnoloogiad on juba edukalt integreeritud erinevates valdkondades, näiteks patsientide jälgimisel, intelligentsetes tervishoiusüsteemides ja meditsiinilistes kantavates eas. Eelkõige haigus-19 pandeemiast sai hügieenimeetmed ja kontaktivabade tehnoloogiate kasutamine pakilisemaks kui kunagi varem.

automatiseeritud käsitsi disinfektsioonijaamade, farmaatsiatoodete temperatuuri jälgimise lahendusteni, õhukvaliteedi jälgimise anduritele-see näitab kaasaegsete asjade Interneti-rakenduste mitmekülgsust tervishoius.

andmekaitse ja autentimine

Patsientide tundlike andmete kaitse on ja on endiselt keskne mure. Uus raamistik, mida tutvustati IEEE datat Selle probleemiga läheb. See sisaldab avatud lähtekoodiga tööriista, mida nimetatakse IoT Flockiks, milliseid turvalisuse lahendusi saab IoT-i jaoks välja töötada. Selles kontekstis on oluline MNHAP (Master Node'i üleandmise autentimispoliitika), mis annab privaatse ülevaate krüptitud andmetest ja vastupidi aitab tundlikku teavet kindlustada. Nende tõhusust toetab autentimisvõime 86,34%.

Kokkuvõtlikult on näidatud, et asjade Interneti ja tervishoiu sulandumine on noor, kuid tulevane suundumus. Erinevad tehnoloogiad ja uuenduslikud meetodid parandavad märkimisväärselt turvalisust ja tõhusust. Koos täiustatud lähenemisviisidega andmetöötlusele võiksime olla parim viis tervishoiusüsteemi põhjalikuks muutmiseks - kõigi huvides.