Données sûres dans les soins de santé: une nouvelle recherche IoT inspire les experts!

Données sûres dans les soins de santé: une nouvelle recherche IoT inspire les experts!

Es liegt kein spezifischer Ort oder Adresse im Text vor. - Si vous pensez à l'avenir du système de santé, vous ne pouvez rapidement pas éviter d'apporter le sujet des appareils intelligents et de l'IoT en jeu. Il devient de plus en plus clair que l'utilisation sûre et efficace de ces technologies sera décisive pour le bien de nombreux patients. Les recherches actuelles montrent des approches passionnantes pour améliorer la sécurité et la gestion des données dans le domaine sensible des soins de santé.

Des études récentes, comme décrit Nature , jettent les bases de nouvelles méthodes de recherche pour la libération de données sûres dans le secteur de la santé. Un dossier de données sur la santé basé sur l'IoT est présenté ici, qui comprend plus de 3000 appareils de santé et prédictifs. Ceux-ci vont des mesures du rythme cardiaque aux données d'activité et permettent ainsi une analyse complète de la santé du patient

Stratégies modernes de traitement des données et de sécurité

Afin d'utiliser cet enregistrement de données étendu raisonnablement, diverses méthodes sont utilisées. La méthode ZSN (normalisation du score Z) optimise le prétraitement des données, tandis que la méthode SSIR (taux d'impact spectral sensible) aide à identifier les enregistrements de données sensibles. Une innovation passionnante est l'utilisation de la méthode BQSDP, qui analyse les informations sensibles et non sensibles.

L'essentiel pour la sécurité des données sur l'Internet des objets est la technologie FBE (norme de cryptage en bloc pliable), qui protège les données sensibles. De plus, la méthode DHLM (décentralisé la gestion du grand livre des soins de santé) soutient la maintenance du principe de la transaction pour la technologie de la santé.

L'utilisation de stratégies d'analyse moderne montre le succès: la méthode ZSN aurait atteint une précision de 92,70% dans l'analyse de 3000 dossiers de données médicales, ce qui donne confiance à ces technologies.

Le rôle de l'IoT dans les soins de santé

Mais il ne s'agit pas seulement de la sécurité des données - les effets de l'IoT sur les soins de santé sont énormes. digi souligne que les technologies IoT sont déjà intégrées avec succès dans divers domaines tels que la surveillance des patients, les systèmes de santé intelligents et les vêtements médicaux. La pandémie Covid-19 en particulier est devenue des mesures d'hygiène et l'utilisation de technologies sans contact plus urgentes que jamais.

des stations automatisées à la désinfection à la main, aux solutions de surveillance de la température pour les produits pharmaceutiques, aux capteurs de surveillance de la qualité de l'air - cela montre la polyvalence des applications IoT modernes dans les soins de santé.

Protection des données et authentification

La protection des données sensibles des patients est et reste une préoccupation centrale. Un nouveau cadre qui a été présenté à iee datart va à ce problème. Il comprend un outil open source appelé Flock IoT avec lequel les solutions de sécurité pour IoT peuvent être développées. Dans ce contexte, le MNHAP (Politique d'authentification de transfert de nœud maître) est important, qui donne des informations privées sur les données cryptées et vice versa aide à sécuriser les informations sensibles. Leur efficacité est soutenue par une performance d'authentification de 86,34%.

Résumé Il est démontré que la fusion de l'IoT et des soins de santé est une tendance jeune mais future. Diverses technologies et méthodes innovantes améliorent considérablement la sécurité et l'efficacité. En combinaison avec des approches avancées du traitement des données, nous pourrions être sur le meilleur moyen de révolutionner fondamentalement le système de santé - au profit de tous.