Droši dati veselības aprūpē: Jauni IoT pētījumi iedvesmo ekspertus!

Droši dati veselības aprūpē: Jauni IoT pētījumi iedvesmo ekspertus!

Es liegt kein spezifischer Ort oder Adresse im Text vor. - Ja domājat par veselības aprūpes sistēmas nākotni, jūs varat ātri izvairīties no inteliģentu ierīču un IoT tēmas ieviešanas. Arvien skaidrāk kļūst arvien skaidrāk, ka šo tehnoloģiju droša un efektīva izmantošana būs izšķiroša daudzu pacientu labā. Pašreizējie pētījumi rāda aizraujošas pieejas, lai uzlabotu datu drošību un pārvaldību jutīgā veselības aprūpes jomā.

Jaunākie pētījumi, kā aprakstīts Daba , liek pamatus jaunu pētījumu metodēm drošai datu izdalīšanai veselības nozarē. Šeit ir parādīts uz IoT balstīts veselības datu reģistrs, kurā ietilpst vairāk nekā 3000 veselības un prognozējošās ierīces. Tie svārstās no sirdsdarbības mērījumiem līdz aktivitātes datiem un tādējādi nodrošina visaptverošu pacienta veselības analīzi

Mūsdienu datu apstrādes un drošības stratēģijas

Lai saprātīgi izmantotu šo plašo datu ierakstu, tiek izmantotas dažādas metodes. ZSN metode (Z-rādītāja normalizācija) optimizē datu iepriekšēju apstrādi, savukārt SSIR metode (sensitīvā spektrālā trieciena ātrums) palīdz noteikt sensitīvus datu ierakstus. Aizraujošs jauninājums ir BQSDP metodes izmantošana, kas analizē gan jutīgu, gan nejutīgu informāciju.

Būtiska datu drošībai lietu internetā ir FBE tehnoloģija (salokāms bloku šifrēšanas standarts), kas aizsargā sensitīvus datus. Turklāt DHLM metode (decentralizēta veselības aprūpes virsgrāmatu pārvaldība) atbalsta veselības tehnoloģiju darījumu principa uzturēšanu.

Mūsdienu analīzes stratēģiju izmantošana parāda panākumus: Tiek apgalvots, ka ZSN metode ir sasniegusi precizitāti 92,70% 3000 medicīnisko datu ierakstu analīzē, kas dod uzticību šīm tehnoloģijām.

IoT loma veselības aprūpē

Bet tas attiecas ne tikai uz datu drošību - IoT ietekme uz veselības aprūpi ir milzīga. digi uzsver, ka IoT tehnoloģijas jau ir veiksmīgi integrētas dažādās jomās, piemēram, pacienta uzraudzībā, inteliģentās veselības sistēmās un medicīniskajās vielās. Jo īpaši COVID-19 pandēmija kļuva par higiēnas pasākumiem un bezkontakta tehnoloģiju izmantošanu steidzamāk nekā jebkad agrāk.

Automatizētas rokas disinfekcijas stacijas līdz temperatūras uzraudzības risinājumiem farmaceitiskiem produktiem, uz gaisa kvalitātes uzraudzības sensoriem-tas parāda modernu IoT lietojumu daudzpusību veselības aprūpē.

Datu aizsardzība un autentifikācija

Sensitīvu pacientu datu aizsardzība ir un joprojām ir galvenā problēma. Jauns ietvars, kas tika ieviests ar IEEE datu izstrādājumu Dodoties uz šo problēmu. Tas ietver atvērtā koda rīku, ko sauc par IoT ganāmpulku, ar kuriem var attīstīt IoT drošības risinājumus. Nopietni. Pamats ir saistīts ar patiesu. Šajā kontekstā ir svarīga MNHAP (galvenā mezglu nodošanas autentifikācijas politika), kas piešķir privātu ieskatu šifrētos datos un otrādi, palīdz nodrošināt sensitīvu informāciju. Viņu efektivitāti atbalsta autentifikācijas veiktspēja 86,34%.

Apkopoja, ka tiek parādīts, ka IoT un veselības aprūpes saplūšana ir jauna, bet nākotnē orientēta tendence. Dažādas tehnoloģijas un novatoriskas metodes ievērojami uzlabo drošību un efektivitāti. Kombinācijā ar uzlabotām pieejām datu apstrādei mēs varētu būt vislabākais veids, kā būtiski revolucionizēt veselības aprūpes sistēmu - visu labā.