Veilige gegevens in de gezondheidszorg: nieuw IoT -onderzoek inspireert experts!

Veilige gegevens in de gezondheidszorg: nieuw IoT -onderzoek inspireert experts!

Es liegt kein spezifischer Ort oder Adresse im Text vor. - Als u denkt aan de toekomst van het gezondheidszorgsysteem, kunt u niet snel niet voorkomen dat u het onderwerp van intelligente apparaten en IoT in het spel brengt. Het wordt steeds duidelijker dat het veilige en efficiënte gebruik van deze technologieën beslist zal zijn voor het welzijn van veel patiënten. Huidig onderzoek toont spannende benaderingen om gegevensbeveiliging en -beheer op het gevoelige gebied van de gezondheidszorg te verbeteren.

Recente studies, zoals beschreven Nature , leg de basis voor nieuwe onderzoeksmethoden voor veilige gegevensrelease in de gezondheidssector. Een IoT-gebaseerd gezondheidsgegevensrecord wordt hier gepresenteerd, dat meer dan 3000 gezondheids- en voorspellende apparaten omvat. Deze variëren van hartslagmetingen tot activiteitsgegevens en maken dus een uitgebreide analyse van de gezondheid van de patiënt mogelijk

Moderne gegevensverwerking en beveiligingsstrategieën

Om dit uitgebreide gegevensrecord verstandig te gebruiken, worden verschillende methoden gebruikt. De ZSN-methode (z-score normalisatie) optimaliseert de voorverwerking van de gegevens, terwijl de SSIR-methode (gevoelige spectrale impactsnelheid) helpt bij het identificeren van gevoelige gegevensrecords. Een opwindende innovatie is het gebruik van de BQSDP-methode, die zowel gevoelige als niet-gevoelige informatie analyseert.

Essentieel voor gegevensbeveiliging op het Internet of Things is de FBE -technologie (opvouwbare blokcoderingstandaard), die gevoelige gegevens beschermt. Bovendien ondersteunt de DHLM-methode (Decentralized Healthcare Ledger Management) het onderhoud van het transactieprincipe voor Health-Tech.

Het gebruik van moderne analysestrategieën toont succes: de ZSN -methode zou een nauwkeurigheid van 92,70% hebben bereikt in de analyse van 3000 medische gegevensrecords, die vertrouwen in deze technologieën geeft.

De rol van IoT in Healthcare

Maar het gaat niet alleen om gegevensbeveiliging - de effecten van IoT op de gezondheidszorg zijn enorm. digi benadrukt dat IoT-technologieën al met succes zijn geïntegreerd op verschillende gebieden zoals patiëntmonitoring, intelligente gezondheidssystemen en medische dressables. Vooral de COVID-19-pandemie werd hygiëne-maatregelen en het gebruik van contactloze technologieën die urgenter dan ooit dringender zijn.

van geautomatiseerde hand-disinfectiestations, naar oplossingen voor temperatuurbewaking voor farmaceutische producten, voor sensoren voor monitoring van luchtkwaliteit-dit toont de veelzijdigheid van moderne IoT-toepassingen in de gezondheidszorg.

Gegevensbescherming en authenticatie

De bescherming van gevoelige patiëntgegevens is en blijft een centrale zorg. Een nieuw framework dat is geïntroduceerd aan IEEE Datart gaat naar dit probleem. Het omvat een open source tool genaamd IOT Flock waarmee beveiligingsoplossingen voor IOT kunnen worden ontwikkeld. De framework helpt met de herkenning van malignant data-flows in de gezondheidszorg.

In deze context is de MNHAP (Master Node Handover Authentication Policy) belangrijk, die privé -inzichten verleent aan gecodeerde gegevens en vice versa helpt om gevoelige informatie te beveiligen. Hun efficiëntie wordt ondersteund door een authenticatieprestaties van 86,34%.

Samenvatting wordt aangetoond dat de fusie van IoT en gezondheidszorg een jonge maar toekomstgerichte trend is. Verschillende technologieën en innovatieve methoden verbeteren de beveiliging en efficiëntie aanzienlijk. In combinatie met geavanceerde benaderingen van gegevensverwerking kunnen we op de beste manier zijn om het gezondheidszorgsysteem fundamenteel te revolutioneren - ten behoeve van iedereen.

Details
OrtEs liegt kein spezifischer Ort oder Adresse im Text vor.
Quellen

Kommentare (0)