Safe Data in Healthcare: New IoT Research inspirerer eksperter!
Safe Data in Healthcare: New IoT Research inspirerer eksperter!
Es liegt kein spezifischer Ort oder Adresse im Text vor. - Hvis du tenker på helsevesenets fremtid, kan du raskt ikke unngå å bringe temaet intelligente enheter og IoT i spill. Det blir mer og mer tydelig at sikker og effektiv bruk av disse teknologiene vil være avgjørende til beste for mange pasienter. Nåværende forskning viser spennende tilnærminger for å forbedre datasikkerhet og styring på det sensitive området for helsehjelp.
Nyere studier, som beskrevet natur , legg grunnlaget for nye forskningsmetoder for sikker datautgivelse i helsesektoren. En IoT-basert helsedatadatost presenteres her, som inkluderer over 3000 helse- og prediktive enheter. Disse spenner fra hjerteslagsmålinger til aktivitetsdata og muliggjør dermed en omfattende analyse av pasienthelsen
Moderne databehandlings- og sikkerhetsstrategier
For å bruke denne omfattende dataregistreringen fornuftig, brukes forskjellige metoder. ZSN-metoden (Z-score normalisering) optimaliserer forbehandlingen av dataene, mens SSIR-metoden (sensitiv spektral påvirkningshastighet) hjelper til med å identifisere sensitive dataregistreringer. En spennende innovasjon er bruken av BQSDP-metoden, som analyserer både sensitiv og ikke-sensitiv informasjon.
Viktig for datasikkerhet på Internet of Things er FBE -teknologien (sammenleggbar blokkering av blokkering), som beskytter sensitive data. I tillegg støtter DHLM-metoden (desentralisert helsevesenets leder) vedlikehold av transaksjonsprinsippet for helseteknologi.
Bruken av moderne analysestrategier viser suksess: ZSN -metoden sies å ha oppnådd en nøyaktighet på 92,70% i analysen av 3000 medisinske dataregistreringer, noe som gir tillit til disse teknologiene.
Rollen til IoT i helsevesenet
Men det handler ikke bare om datasikkerhet - effekten av IoT på helsetjenester er enorme. digi understreker at IoT-teknologier allerede er vellykket integrert på forskjellige områder som pasientovervåking, intelligente helsesystemer og medisinske bærbare. Spesielt Covid-19-pandemien ble hygiene tiltak og bruken av kontaktløse teknologier som er mer presserende enn noen gang.
av automatiserte hånd-disinfeksjonsstasjoner, til temperaturovervåkningsløsninger for farmasøytiske produkter, til sensorer for overvåking av luftkvalitet-dette viser allsidigheten til moderne IoT-applikasjoner i helsevesenet.
Databeskyttelse og autentisering
Beskyttelsen av sensitive pasientdata er og er fortsatt en sentral bekymring. Et nytt rammeverk som ble introdusert for IEEE Datart går til dette problemet. Det inkluderer et alvorlig problem som heter Care Care Care Care-Care Care-Care-Care Care-Care Care-Care Care.
I denne sammenhengen er MNHAP (Master Node overleveringsgodkjenningspolitikk) viktig, noe som gir privat innsikt i krypterte data og omvendt er med på å sikre sensitiv informasjon. Effektiviteten deres støttes av en autentiseringsytelse på 86,34%.Oppsummert det er vist at fusjonen av IoT og helsevesen er en ung, men fremtidig -orientert trend. Ulike teknologier og innovative metoder forbedrer sikkerheten og effektiviteten betydelig. I kombinasjon med avanserte tilnærminger til databehandling, kan vi være på den beste måten å fundamentalt revolusjonere helsevesenet - til fordel for alle.
Details | |
---|---|
Ort | Es liegt kein spezifischer Ort oder Adresse im Text vor. |
Quellen |
Kommentare (0)