Varni podatki v zdravstvu: nove raziskave IoT navdihujejo strokovnjake!

Varni podatki v zdravstvu: nove raziskave IoT navdihujejo strokovnjake!

Es liegt kein spezifischer Ort oder Adresse im Text vor. - Če razmišljate o prihodnosti zdravstvenega sistema, se lahko hitro ne morete izogniti temi inteligentnih naprav in IoT. Vse bolj jasno je, da bo varna in učinkovita uporaba teh tehnologij odločilna za dobro mnogih bolnikov. Trenutne raziskave kažejo vznemirljive pristope za izboljšanje varnosti podatkov in upravljanja na občutljivem področju zdravstvenega varstva.

Nedavne študije, kot je opisano Nature , postavljajo temelje za nove raziskovalne metode za varno sproščanje podatkov v zdravstvenem sektorju. Tu je predstavljen zdravstveni zapis, ki temelji na IoT, ki vključuje več kot 3000 zdravstvenih in napovednih naprav. Te segajo od meritev srčnega utripa do podatkov o aktivnostih in tako omogočajo celovito analizo zdravja pacienta

Sodobne obdelave podatkov in varnostne strategije

Za smiselno uporabo tega obsežnega zapisa podatkov se uporabljajo različne metode. Metoda ZSN (Normalizacija z-ocene) optimizira predhodno obdelavo podatkov, medtem ko metoda SSIR (občutljiva spektralna hitrost vpliva) pomaga prepoznati občutljive zapise podatkov. Navdušujoča inovacija je uporaba metode BQSDP, ki analizira tako občutljive kot ne občutljive informacije.

Bistveno za varnost podatkov na internetu stvari je tehnologija FBE (zložljivi standard šifriranja blokov), ki ščiti občutljive podatke. Poleg tega metoda DHLM (decentralizirano upravljanje zdravstvenih knjig) podpira vzdrževanje načela transakcije za zdravstveno tehnologijo.

Uporaba sodobnih strategij za analizo kaže na uspeh: metoda ZSN naj bi dosegla natančnost 92,70% pri analizi 3000 medicinskih podatkov, kar daje zaupanje v te tehnologije.

Vloga IoT v zdravstvu

Toda ne gre samo za varnost podatkov - učinki IoT na zdravstveno varstvo so ogromni. digi poudarja, da so IoT tehnologije že uspešno integrirane na različna področja, kot so spremljanje pacientov, inteligentni zdravstveni sistemi in medicinske nošenja. Zlasti pandemija Covid-19 so postala higienski ukrepi in uporaba brezkontaktnih tehnologij, ki so bolj nujne kot kdaj koli prej.

avtomatiziranih postaj za ročno disinfekcijo, do rešitev za spremljanje temperature za farmacevtske izdelke, do senzorjev za spremljanje kakovosti zraka-to kaže na vsestranskost sodobnih aplikacij IoT v zdravstvu.

Zaščita in preverjanje pristnosti podatkov

Zaščita občutljivih podatkov o pacientih je in ostaja osrednja skrb. Nov okvir, ki je bil uveden s IEEE Datart Vključuje to težavo. Vključuje odprtokodno orodje, imenovano IoT Flock, ki je vse bolj mogoče razviti. Okvir lahko razvije. Okvir lahko razvije. Okvir pomaga pri prepoznavanju podatkov o malujnosti. V tem kontekstu je pomemben MNHAP (Politika overjanja priroda glavnega vozlišča), ki podeljuje zasebni vpogled v šifrirane podatke in obratno pomaga pri zagotavljanju občutljivih informacij. Njihova učinkovitost je podprta z uspešnostjo avtentikacije 86,34%.

Povzeto je pokazalo, da je zlitje IoT in zdravstvenega varstva mlad, a prihodnost usmerjen v trend. Različne tehnologije in inovativne metode bistveno izboljšajo varnost in učinkovitost. V kombinaciji z naprednimi pristopi k obdelavi podatkov bi lahko bili na najboljšem načinu, da bistveno spremenili zdravstveni sistem - v korist vseh.