Säker data inom hälso- och sjukvård: New IoT Research inspirerar experter!

Säker data inom hälso- och sjukvård: New IoT Research inspirerar experter!

Es liegt kein spezifischer Ort oder Adresse im Text vor. - Om du tänker på sjukvårdssystemets framtid kan du snabbt inte undvika att ta ämnet för intelligenta enheter och IoT till spel. Det blir mer och mer tydligt att säker och effektiv användning av dessa tekniker kommer att vara avgörande för många patienter. Aktuell forskning visar spännande tillvägagångssätt för att förbättra datasäkerhet och hantering inom det känsliga området för hälsovård.

Nya studier, såsom beskrivits Nature , Lägg grunden för nya forskningsmetoder för säker datautsläpp inom hälsosektorn. En IoT-baserad hälsodatapost presenteras här, som inkluderar över 3000 hälso- och prediktiva enheter. Dessa sträcker sig från hjärtslagsmätningar till aktivitetsdata och möjliggör därmed en omfattande analys av patienthälsan

Modern databehandling och säkerhetsstrategier

För att använda denna omfattande datapost på ett förnuftigt sätt används olika metoder. ZSN-metoden (Z-poäng normalisering) optimerar förbehandlingen av data, medan SSIR-metoden (känslig spektral påverkan) hjälper till att identifiera känsliga dataposter. En spännande innovation är användningen av BQSDP-metoden, som analyserar både känslig och icke-känslig information.

Väsentligt för datasäkerhet på Internet of Things är FBE -tekniken (vikbar blockkrypteringsstandard), som skyddar känsliga data. Dessutom stöder DHLM-metoden (Decentralized Healthcare Ledger Management) underhåll av transaktionsprincipen för hälsoteknik.

Användningen av moderna analysstrategier visar framgång: ZSN -metoden sägs ha uppnått en noggrannhet på 92,70% i analysen av 3000 medicinska dataposter, vilket ger förtroende för dessa tekniker.

IoT: s roll i sjukvården

Men det handlar inte bara om datasäkerhet - effekterna av IoT på sjukvården är enorma. DiGi betonar att IoT-teknik redan är framgångsrikt integrerade inom olika områden som patientövervakning, intelligenta hälsosystem och medicinska wearables. Särskilt Covid-19-pandemin blev hygienåtgärder och användningen av kontaktlös teknik mer brådskande än någonsin.

av automatiserade handdisinfektionsstationer, till temperaturövervakningslösningar för läkemedelsprodukter, till sensorer för luftkvalitetsövervakning-detta visar mångsidigheten hos moderna IoT-applikationer inom hälso- och sjukvård.

Dataskydd och autentisering

Skyddet av känslig patientdata är och förblir ett centralt problem. En ny ram som introducerades till IEEE Datart Går till detta problem. Det inkluderar ett öppet källkod som kallas IoT-flock med vilka säkerhetslösningar för IoT kan utvecklas. Ramverket hjälper till att erkänna erkännande av malignant som har blivit allt som har blivit alltså ett allvarligt problem med att få ett problem med att få ett problem med att få det på att det är ett livsmedelshög. I detta sammanhang är MNHAP (Master Node Handover Authentication Policy) viktig, vilket ger privata insikter i krypterad data och vice versa hjälper till att säkra känslig information. Deras effektivitet stöds av en autentiseringsprestanda på 86,34%.

sammanfattat Det visas att sammansmältningen av IoT och hälso- och sjukvård är en ung men framtidsorienterad trend. Olika tekniker och innovativa metoder förbättrar avsevärt säkerhet och effektivitet. I kombination med avancerade tillvägagångssätt för databehandling kan vi vara på det bästa sättet att grundläggande revolutionera sjukvårdssystemet - till förmån för alla.