Kovos raginimas dėl vystymosi pagalbos: Manoma, kad PG turėtų išvengti artėjančios krizės!

Kovos raginimas dėl vystymosi pagalbos: Manoma, kad PG turėtų išvengti artėjančios krizės!

Liberia, Afrika - Iššūkiai, su kuriais šiandien susiduria pagalbos plėtros organizacijos, yra didžiulės. Vystymosi finansavimas ir programos tiesiogiai veikia neapibrėžtas pagrindų sąlygas. Priežastys JAV, kurios dabar buvo galutinai uždarytos, yra ypač pažeidžiamos. Apskaičiuota, kad 23 milijonai vaikų dabar praras prieigą prie švietimo, o 95 milijonai žmonių yra atitraukti nuo pagrindinės priežiūros. Taigi, kas nutiks, jei iš drastiškai sumažintų išteklių reikia pasiekti daugiau padarinių?
Atsakymą galima rasti įgyvendinant dirbtinį intelektą (AI). „Devex“ straipsnis parodo, kiek ne pelno siekiančių organizacijų, kurios jaučiasi nepasiruošusios AI įgyvendinimui, yra posūkio taške, suteikiančioje galimybes tiek pažeidžiamumui, tiek didžiulėms galimybėms. Harvardo verslo mokyklos tyrimas rodo, kad AI naudojimas gali turėti reikšmingą 12% produktyvumo padidėjimą ir 25% greitesnes užduotis, kurių kokybė padidėja 40%.

O kas, jei horizonte vis dar yra sidabrinis įdėklas? PG gali ne tik sumažinti veiklos sąnaudas, bet ir padidinti efektyvumą dažnai esančiose ne pelno siekiančiose vietose. Tiesą sakant, ne pelno sektorius jau patyrė keletą nepaprastų pertvarkymų integruodamas AI. Kaip paaiškina „FasterCapital“, AI įgalina duomenis pagrįstus sprendimus ir pagerina sąveiką su donorais. Taikant novatoriškus metodus, tokius kaip pokalbių pagrindu sukurtos komunikacijos sistemos, tokios organizacijos kaip „Labdara: Vandens spaudimas“ tiesiogiai derina su projektais, kuriuos norite palaikyti.

drastiškas USAID skiriamoji geba

USAID uždarymas yra ne tik biurokratinis procesas, bet ir didžiulis smūgis prieš daugelį pagalbos projektų visame pasaulyje. Garsūs žmonės, tokie kaip Barackas Obama, šį sprendimą apibūdino kaip „kolosinę klaidą“. Tai yra daug daugiau nei tik skaičiai; Tai yra apie gyvenimo gelbėjimą. Remiantis „Lancet“ tyrimu, per ateinančius penkerius metus gali mirti 14 milijonų žmonių dėl pagalbos vystymosi trūkumo, įskaitant 5 milijonus vaikų iki penkerių metų. Tokios šalys kaip Liberija jau susiduria su dramatiškais iššūkiais, o kova su AIDS kenčia nuo sumažinimų.

Reikalaujama, nes JT tikisi, kad 2024 m. JAV AIDS prireiks daugiau nei 70 milijardų JAV dolerių. Fone veikiantys procesai jau turi konkretų poveikį pasaulio pietuose. Tačiau kaip organizacijos gali toliau dirbti, nepaisant šių pjūvių?

AI vaidmuo ne pelno siekiančiame sektoriuje

Čia pradedamas vaidinti. Tai gali padėti automatizuoti administracines užduotis ir tokiu būdu išleisti gebėjimus skubiai reikalingai reikalinga humanitarinė pagalba. Organizacijos privalo išsamiai išanalizuoti AI galimybes. Reikia analizuoti, patikimą duomenų valdymo praktiką ir etinius aspektus, siekiant sumažinti šališkumą, yra labai svarbūs norint protingai įgyvendinti šią technologiją. Remiantis „FasterCapital“, tinkamai naudojant naudojant didelį efektyvumo padidėjimą ir išlaidų sumažinimą.

Esant sistemoms, kurios, pavyzdžiui, optimizuoja pagalbos nelaimes, arba pagerina galimybes gauti švietimą žemose išteklių ištekliuose, sektorius parodo, kas įmanoma. Naudodamos prognozuojamą analizę, organizacijos gali efektyviau naudoti išteklius ir geriau numatyti poreikius. Pavyzdžiui, Raudonasis Kryžius pradėjo naudoti AI, kad numatytų nelaimę, kuri atspindi ateitį orientuotą programą.

Tačiau ne viskas rožė raudona. Duomenų apsauga ir etiniai klausimai turi būti vertinami rimtai, todėl norint sukurti pasitikėjimą, svarbu įtraukti suinteresuotuosius subjektus į procesą. Etikos principų integracija į AI sistemas ir bendruomenės įtraukimas yra būtinas, jei norime naudoti AI visuomenės labui.

Norėdami gauti daugiau informacijos " Kalierende-Leben-ne pelno siekia ki-proJekt-die-functioneren.html "> fastercapital .