منظمة العفو الدولية تحدث ثورة في البحث السريري: إعادة تعريف الكفاءة والدقة!

منظمة العفو الدولية تحدث ثورة في البحث السريري: إعادة تعريف الكفاءة والدقة!

Urbana-Champaign, USA - تطور المشهد الرقمي في الرعاية الصحية بسرعة ويواجه ثورة مثيرة. كمية وتعقيد البيانات التي تم الحصول عليها من الدراسات السريرية تتزايد باستمرار. يتم تشغيل الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) هنا. لا تعد هذه التقنيات فقط بتحويل معالجة البيانات السريرية ، ولكن أيضًا تغير العمليات في تطوير الدواء بشكل أساسي.

هذا اليوم ينظر إلى الذكاء الاصطناعي كمورد رئيسي. [القائد السريري] (https://www.clinicalleader.com/doc/powering-more- الكفاءة- كلويك- كلويكي--L-Clinical-AI-D-ML-0001) يؤكد أن عمليات AI و ML تعمل على أتمتة وترشيد الجهد الكبير وخطر الأخطاء البشرية بشكل كبير. يمكن أن تعمل موهبة جيدة للتكنولوجيا هنا ، لأن الذكاء الاصطناعى لا يتيح فقط التوجه والتكامل الدقيق لمصادر البيانات المختلفة ، ولكن أيضًا يعزز اكتشاف الأنماط والنتائج المخفية.

زيادة الكفاءة والتعاون

إدخال الذكاء الاصطناعي في الأبحاث السريرية يجلب مجموعة متنوعة من المزايا. لا تعمل هذه التقنيات على تحسين توظيف المريض فحسب ، بل تساهم أيضًا في زيادة كبيرة في الكفاءة في تطوير الأدوية ، مثل [ultralytics] (https://www.ulraltytics.com/de/blog/ai-role- إن التشخيص المحسّن والعلاجات المخصصة ليس سوى اثنين من الآثار الإيجابية العديدة التي أصبحت ممكنة من خلال الاستخدام الذكي لمعالجة البيانات.

التعلم الآلي أيضًا دورًا مهمًا في نمذجة التنبؤ وتحليل كميات كبيرة من البيانات. تحدث الذكاء الاصطناعى ثورة في تخطيط وتنفيذ الدراسات السريرية من خلال الخوارزميات التي تحدد المرشحين المحتملين للمخدرات أو تتنبأ نتائج العلاج. تُظهر الخوارزميات مثل Alphafold من DeepMind ، والتي تتنبأ ببنية ثلاثية الأبعاد للجزيئات ، بشكل مثير للإعجاب كيف يمكن أن تعمل الذكاء الاصطناعي كتغيير في تطوير الأدوية.

التحديات والفرص

في حين أن المزايا مغرية ، هناك أيضًا تحديات عند تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الأبحاث السريرية. لا تجعل المشكلات مثل التشوهات المحتملة في الخوارزميات وحماية البيانات واهتمامات الأمن وكذلك الأسئلة التنظيمية والأخلاقية دائمًا الطريق. ومع ذلك ، فإن إدارة الأغذية والعقاقير (FDA) لديها زيادة في تطبيقات الأدوية والبيولوجيات التي تحتوي على عناصر منظمة العفو الدولية إلى 100 تطبيق في عام 2021. وهذا يوضح أن الصناعة تريد التعرف على هذه التقنيات واستخدامها.

خاصة في مجالات مثل أمراض القلب وعلم الأورام وعلم الأعصاب ، يتم تعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، يجب أن تستفيد المجالات الطبية الأخرى مثل الأمراض الجلدية والطب النفسي من هذه التكنولوجيا. [Fraunhofer] (https://www.iks.fraunhofer.de/de/kuenstliche-intelligenz/kuenstliche-intelligenz- medicine.html) يؤكد أن مزيجًا من البيانات الطبية وغير المدمرة. لذا فإن الرياح الرقمية للتغيير تهب بقوة ، وليس الشعور فقط ، ولكن قابلة للقياس.

AI و ML أكثر من مجرد كلمات رئيسية في الطب الحديث. إنهم برامج تشغيل لمستقبل معترف به للأمراض بشكل أسرع ، وتعامل بشكل أكثر كفاءة وقد يتم منعها. فيما يلي الإمكانات الحقيقية لهذه التقنيات - في أفضل تعاون بين العلوم والطب ، والتي يتم الترويج لها بواسطة حلول وتقنيات مبتكرة.