AI revolúcia v klinickom výskume: účinnosť a presnosť nanovo definované!

AI revolúcia v klinickom výskume: účinnosť a presnosť nanovo definované!

Urbana-Champaign, USA - Digitálna krajina v zdravotníctve sa rýchlo vyvinula a čelí vzrušujúcej revolúcii. Množstvo a zložitosť údajov získaných z klinických štúdií sa neustále zvyšuje. Prichádzajú tu umelá inteligencia (AI) a strojové učenie (ML). Tieto technológie sľubujú nielen transformáciu zaobchádzania s klinickými údajmi, ale tiež zásadne menia procesy vo vývoji liekov.

Tento deň sa AI považuje za kľúčový zdroj. Clinical Leader zdôrazňuje, že procesy AI a ML významne automaticky a racionalizujú manuálne úsilie a riziko ľudských chýb. Môže tu fungovať dobrý talent pre technológiu, pretože AI nielen umožňuje presnú orientáciu a integráciu rôznych zdrojov údajov, ale podporuje aj objav skrytých vzorov a zistení.

Zvýšenie a spolupráca

Zavedenie AI v klinickom výskume prináša rôzne výhody. Tieto technológie nielen zlepšujú nábor pacientov, ale tiež prispievajú k významnému zvýšeniu účinnosti vo vývoji liekov, ako je [Ultralytics] (https://www.ulraltytics.com/de/blog/ai-rale-in-in-clinical- a-drog-discovery). Zlepšená diagnostika a personalizované liečby sú iba dvoma z mnohých pozitívnych účinkov, ktoré umožňujú inteligentné používanie spracovania údajov.

Strojové učenie tiež hrá rozhodujúcu úlohu v predikčnom modelovaní a analýze veľkého množstva údajov. AI revolúcia v oblasti plánovania a implementácie klinických štúdií prostredníctvom algoritmov, ktoré identifikujú potenciálnych kandidátov na lieky alebo predpovedajú výsledky terapie. Algoritmy ako Alphafold z DeepMind, ktoré predpovedajú trojrozmernú štruktúru molekúl, pôsobivo ukazujú, ako môže AI pôsobiť ako zmena hry vo vývoji liekov.

Výzvy a príležitosti

Aj keď sú výhody lákavé, existujú aj výzvy pri implementácii AI v klinickom výskume. Problémy, ako sú možné deformácie v algoritmoch, ochrana údajov a obavy o bezpečnosť, ako aj regulačné a etické otázky, nie vždy uľahčujú cestu. Avšak FDA má v roku 2021 zvýšenie aplikácií na lieky a biologické látky, ktoré obsahujú v roku 2021 prvky AI nad 100 aplikácií. Preto je zrejmé, že odvetvie chce rozpoznať a využívať potenciál týchto technológií.

Najmä v oblastiach, ako je kardiológia, onkológia a neurológia, sa podporuje používanie AI. Z tejto technológie by však mali mať úžitok aj iné lekárske oblasti, ako je dermatológia a psychiatria. [Fraunhofer] (https://www.iks.fraunhofer.de/de/kuenstliche-intelligenz/kuenstliche-intelligenz- medicle.html) podlieha, že kombinácia lekárskych a nemedicínskych údajov zaisťuje individualizovanú terapiu a včasnú chorobu diagnostiku. Takže digitálny vietor zmeny fúka silne a nielen sa cíti, ale merateľný.

Ai a ML sú viac ako len kľúčové slová v modernej medicíne. Sú ovládačmi pre budúcnosť, v ktorej sa choroby rozpoznávajú rýchlejšie, efektívnejšie sa zaobchádzajú a možno im zabrániť. Tu je skutočný potenciál týchto technológií - v lepšej spolupráci medzi vedou a medicínou, ktorá je propagovaná inovatívnymi riešeniami a technológiami.