مخاطر من الذكاء الاصطناعي في مستلزمات البرامج: مستوى الإنذار الأحمر للشركات!

مخاطر من الذكاء الاصطناعي في مستلزمات البرامج: مستوى الإنذار الأحمر للشركات!

Könnte nicht extrahiert werden, da der Text keine Adresse oder einen spezifischen Ort des Vorfalls enthält. - في عالم التكنولوجيا السريع -الأمن ، يعد الأمن موضوعًا مستمرًا. في ضوء الانتشار المتزايد للذكاء الاصطناعي (AI) والتطورات التدريجية في صناعة البرمجيات ، يصبح من الصعب بشكل متزايد إدارة المخاطر. توضح رسالة مفتوحة من Patrick Opet ، CISO من JPMorgan Chase ، المخاوف الأمنية الملحة في هذه الصناعة. ويؤكد أن 30 ٪ من الانتهاكات الأمنية ناتجة عن مكونات الطرف الثالث في عام 2025 ، مما يمثل مضاعفة القلق مقارنة بالعام السابق. تأتي الأرقام من تقرير التحقيقات في خرق بيانات Verizon 2025 وتظهر مدى أهمية التركيز على استراتيجيات السلامة التي تشمل أيضًا واجهات خارجية.

في هذا العصر الرقمي ، تتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة في تطوير البرمجيات. وفقًا لتقديرات Sandmarks في السوق ، سينمو قطاع ترميز الذكاء الاصطناعى من حوالي 4 مليارات دولار إلى ما يقرب من 13 مليار دولار بحلول عام 2028. ومع ذلك ، يصبح من الواضح أن مكاسب الكفاءة التي يمكن أن تقدمها الذكاء الاصطناعى لا تأتي بدون مخاطر جديدة. تساعد أدوات AI مثل Github Copilot و Amazon Q Developer المطورين ، لكن ليس لديهم حكم بشري ويمكنهم إعادة استخدام نقاط الضعف التاريخية في مستودعات الكود. cyberscoop يحذر من أن هذه الأدوات هي أدوات أمان كلاسيكية مثل SAST و DAS و SCA وغير مصممة للتهديدات الخاصة بالـ AI.

المخاطر في سلسلة التوريد البرمجيات

ولكن كيف يبدو الوضع في سلاسل توريد البرامج؟ يتعين على المنظمات التي تستخدم الذكاء الاصطناعى التوليدي تكييف استراتيجيات الأمن السيبراني لتحديد مخاطر غير متوقعة في مرحلة مبكرة ، والتقرير مع دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات البرمجيات ، تزداد منطقة الهجوم. يمكن أن تولد نماذج الذكاء الاصطناعى التي تم اختبارها بشكل غير مناسب نفقات غير صحيحة تتحول إلى خطر أمان.