Rizika z AI v softwarových dodávkách: Na úrovni alarmu červená pro společnosti!

Rizika z AI v softwarových dodávkách: Na úrovni alarmu červená pro společnosti!

Könnte nicht extrahiert werden, da der Text keine Adresse oder einen spezifischen Ort des Vorfalls enthält. - Ve světě Technologie rychle se zabezpečení je konstantním tématem. S ohledem na rostoucí šíření umělé inteligence (AI) a progresivního vývoje v softwarovém průmyslu je stále náročnější řídit rizika. Otevřený dopis od Patricka Opeta, CISO z JPMorgan Chase, ilustruje naléhavé bezpečnostní obavy v oboru. Zdůrazňuje, že 30% porušení bezpečnosti je způsobeno složkami třetích stran v roce 2025, což představuje znepokojivé zdvojnásobení ve srovnání s předchozím rokem. Čísla pocházejí ze zprávy o vyšetřování údajů o porušení dat 2025 a ukazují, jak důležité je zaměřit se na bezpečnostní strategie, které zahrnují také externí rozhraní.

V této digitální éře se AI rychle vyvíjí ve vývoji softwaru. Podle odhadů tržních pískovců se odvětví kódování AI poroste z USD z přibližně 4 miliard dolarů na téměř 13 miliard dolarů do roku 2028. V tomto okamžiku je však zřejmé, že zvýšení efektivity, které může AI nabídnout, nepřijdou bez nových rizik. Nástroje AI jako GitHub Copilot a Amazon Q Developer pomáhají vývojářům, ale nemají lidský úsudek a mohou znovu použít historické slabosti v úložišti kódů. Cyberscoop varuje, že tyto nástroje jsou ohromující klasické bezpečnostní nástroje, jako jsou SAST a SCA a nejsou určeny pro AI-specifické hrozby.

rizika v dodavatelském řetězci softwaru

Ale jak vypadá situace v řetězcích dodávek softwaru? Organizace, které používají generativní umělou inteligenci, musí přizpůsobit své strategie kybernetické bezpečnosti k identifikaci neočekávaných rizik v rané fázi, hlásí cloudové bezpečnosti . Chyby, často nezjištěné

S integrací AI do softwarových procesů se zvětšuje oblast útoku. Nedostatečně testované modely AI mohou generovat nesprávné výdaje, které se ukázaly jako bezpečnostní riziko. zabezpečení komponenta. Pouze asi 43% společností provádí bezpečnostní skenování na kódu a binární úrovni, což nejen ignoruje potenciální rizika, ale ještě je dále posiluje.

Strategie pro snižování rizik

Co by se mělo udělat? Organizace jsou povinny zásadně revidovat své bezpečnostní strategie a přizpůsobit je novým výzvám. To zahrnuje kontrolu integrity modelů AI, ověření komponent navržených AI a procesy monitorování, které mohou rozpoznat potenciální otravu dat. Oblasti kybernetické bezpečnosti a vývoje softwaru musí být propojeny těsněji, aby splňovaly požadavky na měnící se hrozbu.

Program kybernetické bezpečnosti by měl zahrnovat budoucí výzvy, například prostřednictvím vícefaktorového ověřování a správy expozice kontinuálních hrozeb (CTEM). Implementace architektury nulové důvěry by mohla sloužit jako další ochranný mechanismus. Bezpečnostní týmy musí převzít odpovědnost za celý dodavatelský řetězec softwaru, aby zabránily útokům na aktiva proti proudu a zajistila integritu použitých dat.

Integrace AI do procesu vývoje je nevyhnutelná. Výzvou je však zajistit, aby se tyto technologie používaly bezpečně a efektivně - protože technická revoluce bez bezpečnosti se může rychle stát velkým nebezpečím.