AI: n riskit ohjelmistotarvikkeissa: Hälytystaso punainen yrityksille!

AI: n riskit ohjelmistotarvikkeissa: Hälytystaso punainen yrityksille!

Könnte nicht extrahiert werden, da der Text keine Adresse oder einen spezifischen Ort des Vorfalls enthält. - Nopeassa tekniikan maailmassa turvallisuus on jatkuva aihe. Kun otetaan huomioon keinotekoisen älykkyyden (AI) ja ohjelmistoteollisuuden asteittainen kehitys, riskien hallinta on yhä haastavampaa. JPMorgan Chasen CISO: n Patrick Opetin avoin kirje kuvaa alan kiireellisiä turvallisuusongelmia. Se korostaa, että 30% turvallisuusrikkomuksista johtuu kolmansien osapuolien komponenteista vuonna 2025, mikä edustaa huolestuttavaa kaksinkertaistumista edelliseen vuoteen verrattuna. Numerot tulevat Verizon Data Rikkomustutkimusraportista 2025 ja osoittavat, kuinka tärkeää on keskittyä turvallisuusstrategioihin, jotka sisältävät myös ulkoisia rajapintoja.

tällä digitaalisella aikakaudella AI kehittyy nopeasti ohjelmistokehityksessä. Markkinahiekkamerkkien arvioiden mukaan AI -koodausala kasvaa USD: stä noin 4 miljardista dollarista lähes 13 miljardiin dollariin vuoteen 2028 mennessä. Tässä vaiheessa käy kuitenkin selväksi, että AI: n tarjoamat tehokkuuden hyödyt eivät tule ilman uusia riskejä. AI -työkalut, kuten Github Copilot ja Amazon Q -kehittäjä, auttavat kehittäjiä, mutta heillä ei ole ihmisen arviointia ja voivat käyttää uudelleen historiallisia heikkouksia koodilaitteissa. cyberscoop varoittaa, että nämä työkalut ovat ylivoimaisesti klassisia turvainstrumentteja, kuten SAST, DAS ja SCA, eikä niitä ole suunniteltu AI-spesifisille uhkille.

riskit ohjelmiston toimitusketjussa

Mutta miltä tilanne näyttää ohjelmiston toimitusketjuissa? Generatiivisen AI: n käyttävien organisaatioiden on mukautettava kyberturvallisuusstrategioitaan odottamattomien riskien tunnistamiseksi varhaisessa vaiheessa, raportoi Cloud Security Alliance . Virheet ovat usein huomaamatta.

Kun AI integroidaan ohjelmistoprosesseihin, hyökkäysalue kasvaa. Riittämättä testatut AI -mallit voivat aiheuttaa vääriä kuluja, jotka osoittautuvat turvallisuusriskiksi. turvallisuussarja , joka korostaa, että pahoin Muu ohjelmistokomponentti. Vain noin 43% yrityksistä suorittaa turvallisuusskannauksia koodilla ja binaaritasolla, mikä ei vain jätä huomiotta mahdollisia riskejä, vaan myös vahvistaa niitä entisestään.

Riskien vähentämisen strategiat

Mitä pitäisi tehdä? Organisaatioiden on tarkistettava turvallisuusstrategioitaan pohjimmiltaan ja mukauttamaan ne uusiin haasteisiin. Tähän sisältyy AI -mallien eheyden, AI: n ehdottamien komponenttien validointi sekä seurantaprosessit, jotka tunnistavat potentiaalisen datamyrkytyksen. Kyberturvallisuuden ja ohjelmistokehityksen alueet on kytkettävä tarkemmin muuttuvan uhkamaiseman vaatimusten täyttämiseksi.

Kyberturvallisuusohjelmaan tulisi sisältää tulevaisuuden haasteet, esimerkiksi monitekijän todennuksen ja jatkuvan uhkien altistumisen hallinnan (CTEM) kautta. Nolla -luottamusarkkitehtuurin toteuttaminen voisi toimia ylimääräisenä suojamekanismina. Turvallisuustiimien on otettava vastuu koko ohjelmiston toimitusketjusta estämään hyökkäykset ylävirran varoihin ja varmistettava käytettyjen tietojen eheys.

AI: n integrointi kehitysprosessiin on väistämätöntä. Haasteena on kuitenkin varmistaa, että näitä tekniikoita käytetään turvallisesti ja tehokkaasti - koska teknisestä vallankumouksesta ilman turvallisuutta voi nopeasti tulla suuri vaara.