Rizici od AI u softverskim materijalima: Razina alarma crvena za tvrtke!
Rizici od AI u softverskim materijalima: Razina alarma crvena za tvrtke!
Könnte nicht extrahiert werden, da der Text keine Adresse oder einen spezifischen Ort des Vorfalls enthält. - U svijetu koji se brzo kreće, sigurnost je stalna tema. S obzirom na sve veće širenje umjetne inteligencije (AI) i progresivnoga razvoja u softverskoj industriji, postaje sve izazovniji upravljanje rizicima. Otvoreno pismo Patricka Opeta, CISO iz JPMorgan Chase, ilustrira goruće sigurnosne probleme u industriji. Naglašava da je 30% sigurnosnih kršenja uzrokovano komponentama trećih strana u 2025. godini, što predstavlja zabrinjavajuće udvostručenje u odnosu na prethodnu godinu. Brojevi dolaze iz izvješća o istrazi kršenja podataka Verizon 2025. godine i pokazuju koliko je važno usredotočiti se na sigurnosne strategije koje uključuju i vanjska sučelja.
U ovom digitalnom dobu AI se brzo razvija u razvoju softvera. Prema procjenama tržišnih pjesama, sektor kodiranja AI rasti će s USD s oko 4 milijarde dolara na gotovo 13 milijardi dolara do 2028. godine. U ovom trenutku, međutim, postaje jasno da dobitak učinkovitosti koju AI može ponuditi neće doći bez novih rizika. AI alati kao što su GitHub Copilot i Amazon Q Developer pomažu programerima, ali oni nemaju ljudsku prosudbu i mogu ponovo koristiti povijesne slabosti u skladištima koda. cyberscoop upozorava da su ti alati neodoljivi klasični sigurnosni instrumenti poput SAST, DAS i SCA i nisu dizajnirani za prijetnje specifične za AI.
Rizici u lancu opskrbe softvera
Ali kako izgleda situacija u lancima softvera? Organizacije koje koriste generativni AI moraju prilagoditi svoje strategije cyber-sigurnosti kako bi identificirali neočekivane rizike u ranoj fazi, izvještavaju > o oblačnoj sigurnosti <> o oblačnoj sigurnosti <> o oblačnoj sigurnosti, a to je mnogo rogigncije, a to je toliko rogigncije, a to je toliko radigngents, a to toliko ribolova, a to im je to toliko radignosti ". Često neotkriveni.
Uz integraciju AI u softverske procese, područje napada raste. Neadekvatno testirani AI modeli mogu generirati netočne troškove za koje se ispostavilo da su sigurnosni rizik. Što treba učiniti? Organizacije su potrebne da u osnovi revidiraju svoje sigurnosne strategije i prilagode ih novim izazovima. To uključuje provjeru integriteta AI modela, validaciju komponenti koje je predložio AI, kao i procese praćenja koji mogu prepoznati potencijalno trovanje podataka. Područja cyber -sigurnosti i razvoja softvera moraju biti povezana pomnije kako bi se ispunili zahtjevi promjenjivog krajolika prijetnji. Program kibernetičke sigurnosti trebao bi uključivati buduće izazove, na primjer putem višefaktorne provjere autentičnosti i kontinuiranog upravljanja izloženošću prijetnji (CTEM). Provedba arhitekture nula povjerenja mogla bi poslužiti kao dodatni zaštitni mehanizam. Sigurnosni timovi moraju preuzeti odgovornost za cijeli lanac opskrbe softvera kako bi spriječili napade na imovinu uzvodno i osigurali integritet korištenih podataka. Integracija AI u razvojni proces je neizbježna. Međutim, izazov je osigurati da se ove tehnologije koriste sigurno i učinkovito - jer tehnička revolucija bez sigurnosti brzo može postati velika opasnost. Strategije za smanjenje rizika
| Details | |
|---|---|
| Ort | Könnte nicht extrahiert werden, da der Text keine Adresse oder einen spezifischen Ort des Vorfalls enthält. |
| Quellen | |
Kommentare (0)