Risiko fra AI i programvareutstyr: Alarmnivå rød for selskaper!
Risiko fra AI i programvareutstyr: Alarmnivå rød for selskaper!
Könnte nicht extrahiert werden, da der Text keine Adresse oder einen spezifischen Ort des Vorfalls enthält. - I den raske teknologien er sikkerhet et konstant tema. Med tanke på den økende spredningen av kunstig intelligens (AI) og den progressive utviklingen i programvareindustrien, blir det stadig mer utfordrende å styre risikoen. Et åpent brev fra Patrick Opet, CISO fra JPMorgan Chase, illustrerer de presserende sikkerhetsproblemene i bransjen. Den understreker at 30% av sikkerhetsbruddene er forårsaket av tredjepartskomponenter i 2025, noe som representerer bekymringsfull dobling sammenlignet med året før. Tallene kommer fra Verizon Data Breach Investigations Report 2025 og viser hvor viktig det er å fokusere på sikkerhetsstrategier som også inkluderer eksterne grensesnitt.
I denne digitale epoken utvikler AI seg raskt innen programvareutvikling. I følge estimater av markedssandmerker vil AI -kodingssektoren vokse fra USD fra rundt 4 milliarder dollar til nesten 13 milliarder dollar innen 2028. På dette tidspunktet blir det imidlertid klart at effektivitetsgevinstene som AI kan tilby ikke vil komme uten nye risikoer. AI -verktøy som GitHub Copilot og Amazon Q -utvikleren hjelper utviklere, men de har ikke menneskelig skjønn og kan gjenbruke historiske svakheter i kodelagre. cyberscoop advarer om at disse verktøyene er overveldende klassiske sikkerhetsinstrumenter som SAST, DAS og SCA og ikke designet for AI-spesifikke trusler.
Risiko i programvareforsyningskjeden
Men hvordan ser situasjonen ut i programvareforsyningskjedene? Organisasjoner som bruker generative AI, må tilpasse cybersecurity-strategiene sine for å identifisere uventede risikoer på et tidlig tidspunkt, rapport cloet-sikkerhets-sikkerhets-sikkerhet". Pakker eller menneskelige feil, forblir ofte uoppdaget
Med integrering av AI i programvareprosesser øker angrepsområdet. Mangelfullt testede AI -modeller kan generere uriktige utgifter som viser seg å være en sikkerhetsrisiko. Security INSIDER Hva bør gjøres? Organisasjoner er pålagt å grunnleggende revidere sikkerhetsstrategiene og tilpasse dem til de nye utfordringene. Dette inkluderer å sjekke integriteten til AI -modeller, validering av komponenter foreslått av AI, samt overvåkningsprosessene som kan gjenkjenne potensiell dataforgiftning. Områdene med cybersikkerhet og programvareutvikling må kobles nærmere for å oppfylle kravene i et endret trussellandskap. Et cybersecurity-program bør omfatte fremtidige utfordringer, for eksempel gjennom multifaktorautentisering og kontinuerlig trusseleksponeringsstyring (CTEM). Implementeringen av en null tillitsarkitektur kan tjene som en ekstra beskyttelsesmekanisme. Sikkerhetsteam må ta ansvar for hele programvareforsyningskjeden for å forhindre angrep på oppstrøms eiendeler og sikre integriteten til dataene som brukes. Integrasjonen av AI i utviklingsprosessen er uunngåelig. Utfordringen er imidlertid å sikre at disse teknologiene brukes trygt og effektivt - fordi en teknisk revolusjon uten sikkerhet raskt kan bli en stor fare. Strategier for risikoreduksjon
| Details | |
|---|---|
| Ort | Könnte nicht extrahiert werden, da der Text keine Adresse oder einen spezifischen Ort des Vorfalls enthält. |
| Quellen | |
Kommentare (0)