Ryzyko sztucznej inteligencji w dostawach oprogramowania: Red na poziomie alarmowym dla firm!

Ryzyko sztucznej inteligencji w dostawach oprogramowania: Red na poziomie alarmowym dla firm!

Könnte nicht extrahiert werden, da der Text keine Adresse oder einen spezifischen Ort des Vorfalls enthält. - W szybkim świecie technologii bezpieczeństwo jest stałym tematem. Biorąc pod uwagę rosnące rozprzestrzenianie się sztucznej inteligencji (AI) i progresywnego rozwoju w branży oprogramowania, zarządzanie ryzykiem staje się coraz trudniejsze. List otwarty od Patricka Opet, Ciso z JPMorgan Chase, ilustruje palące obawy dotyczące bezpieczeństwa w branży. Podkreśla, że ​​30% naruszeń bezpieczeństwa jest spowodowane komponentami stron trzecich w 2025 r., Co stanowi niepokojące podwojenie w porównaniu z rokiem poprzednim. Liczby pochodzą z raportu Verizon Data Breach Investigations 2025 i pokazują, jak ważne jest skupienie się na strategiach bezpieczeństwa, które obejmują również interfejsy zewnętrzne.

W erze cyfrowej AI szybko rozwija się w tworzeniu oprogramowania. Według szacunków rynkowych, sektor kodujący sztuczną inteligencję wzrośnie z około 4 miliardów dolarów do prawie 13 miliardów dolarów do 2028 r. W tym momencie staje się jasne, że wzrost wydajności, którą AI może zaoferować, nie będą przyjmować nowych ryzyk. Narzędzia AI, takie jak GitHub Copilot i Amazon Q Developer, pomagają programistom, ale nie mają one osądu ludzkiego i mogą ponownie wykorzystać historyczne słabości repozytoriów kodu. cybercoop Ostrzega, że ​​narzędzia te są przytłaczającymi klasycznymi instrumentami bezpieczeństwa, takimi jak SAST, DAS i SCA i nie zaprojektowane dla zagrożeń AI.

Ryzyko w łańcuchu dostaw oprogramowania

Ale jak wygląda sytuacja w łańcuchach dostaw oprogramowania? Organizacje, które korzystają z generatywnej sztucznej inteligencji, muszą dostosowywać swoje strategie bezpieczeństwa cybernetycznego, aby zidentyfikować nieoczekiwane ryzyko na wczesnym etapie, zgłaszają Cloud Security Alance . Błędy pozostają niewykryte

Wraz z integracją sztucznej inteligencji z procesami oprogramowania wzrasta obszar ataku. Niewystarczająco przetestowane modele AI mogą generować nieprawidłowe wydatki, które okazują się ryzykiem bezpieczeństwa. Bezpieczeństwo Insider To zło są i to zło i zabezpieczają modele i bezpieczne, a dowolne inIl i inIl inIth i inInt inIth i inInt inIth i inIl inIth i inIl. Komponent oprogramowania. Tylko około 43% firm przeprowadza skanowanie bezpieczeństwa kodeksu i poziomu binarnego, co nie tylko ignoruje potencjalne ryzyko, ale jeszcze bardziej je wzmacnia.

Strategie redukcji ryzyka

co należy zrobić? Organizacje są zobowiązane do zasadniczego zmiany strategii bezpieczeństwa i dostosowania ich do nowych wyzwań. Obejmuje to sprawdzenie integralności modeli AI, walidację komponentów zaproponowanych przez AI, a także procesy monitorowania, które mogą rozpoznać potencjalne zatrucie danych. Obszary bezpieczeństwa cybernetycznego i rozwoju oprogramowania muszą być ściślej powiązane, aby spełnić wymagania zmieniającego się krajobrazu zagrożenia.

Program bezpieczeństwa cybernetycznego powinien zawierać przyszłe wyzwania, na przykład poprzez uwierzytelnianie wieloskładnikowe i zarządzanie ciągłym narażeniem na zagrożenie (CTEM). Wdrożenie architektury Zero Trust może służyć jako dodatkowy mechanizm ochronny. Zespoły bezpieczeństwa muszą wziąć odpowiedzialność za cały łańcuch dostaw oprogramowania, aby zapobiec atakom na aktywa w górę i zapewnić integralność wykorzystywanych danych.

Integracja AI z procesem rozwoju jest nieunikniona. Wyzwanie polega jednak na zapewnieniu, że Technologie te są stosowane bezpiecznie i wydajnie - ponieważ rewolucja techniczna bez bezpieczeństwa może szybko stać się wielkim niebezpieczeństwem.