Riscos de IA em suprimentos de software: nível de alarme vermelho para empresas!
Riscos de IA em suprimentos de software: nível de alarme vermelho para empresas!
Könnte nicht extrahiert werden, da der Text keine Adresse oder einen spezifischen Ort des Vorfalls enthält. - No mundo rápido da tecnologia, a segurança é um tópico constante. Em vista da crescente disseminação da inteligência artificial (IA) e dos desenvolvimentos progressivos na indústria de software, torna -se cada vez mais desafiador gerenciar os riscos. Uma carta aberta de Patrick Opet, CISO, do JPMorgan Chase, ilustra as preocupações de segurança prementes no setor. Ele enfatiza que 30% das violações de segurança são causadas por componentes de terceiros em 2025, o que representa a duplicação preocupante em comparação com o ano anterior. Os números vêm do relatório de investigações de violação de dados da Verizon 2025 e mostram como é importante se concentrar nas estratégias de segurança que também incluem interfaces externas.
Nesta era digital, a IA se desenvolve rapidamente no desenvolvimento de software. De acordo com as estimativas de areias de mercado, o setor de codificação de IA aumentará de US $ de cerca de US $ 4 bilhões para quase US $ 13 bilhões até 2028. Nesse ponto, no entanto, fica claro que a eficiência ganha que a IA pode oferecer não virá sem novos riscos. Ferramentas de IA como o GitHub Copilot e o Amazon Q Developer ajudam os desenvolvedores, mas não têm julgamento humano e podem reutilizar fraquezas históricas nos repositórios de código. cyberscoop avisa que essas ferramentas são instrumentos de segurança clássicos esmagadores, como SAST, DAS e SCA e não foram projetados para ameaças específicas de AI.
Riscos na cadeia de suprimentos de software
Mas como é a situação nas cadeias de suprimentos de software? As organizações que usam IA generativa precisam adaptar suas estratégias de segurança cibernética para identificar riscos inesperados em um estágio inicial, relatam Cloud Security Alanty
Estratégias para redução de risco
O que deve ser feito? As organizações devem revisar fundamentalmente suas estratégias de segurança e adaptá -las aos novos desafios. Isso inclui a verificação da integridade dos modelos de IA, a validação de componentes propostos pela IA, bem como os processos de monitoramento que podem reconhecer potenciais envenenamento por dados. As áreas de segurança cibernética e desenvolvimento de software devem estar mais vinculadas para atender aos requisitos de um cenário de ameaças em mudança.
Um programa de segurança cibernética deve incluir desafios futuros, por exemplo, por meio de autenticação multifatorial e gerenciamento de exposição a ameaças contínuas (CTEM). A implementação de uma arquitetura de confiança zero pode servir como um mecanismo de proteção adicional. As equipes de segurança devem assumir a responsabilidade por toda a cadeia de suprimentos de software para evitar ataques a ativos a montante e garantir a integridade dos dados utilizados.
A integração da IA no processo de desenvolvimento é inevitável. No entanto, o desafio é garantir que essas tecnologias sejam usadas com segurança e eficiência - porque uma revolução técnica sem segurança pode rapidamente se tornar um grande perigo.
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