Riziká z AI v softvérových dodávkach: Alarm Red Red pre spoločnosti!

Riziká z AI v softvérových dodávkach: Alarm Red Red pre spoločnosti!

Könnte nicht extrahiert werden, da der Text keine Adresse oder einen spezifischen Ort des Vorfalls enthält. - Vo svete technológie rýchlo je bezpečnosť konštantnou témou. Vzhľadom na rastúce šírenie umelej inteligencie (AI) a progresívny vývoj v softvérovom priemysle je čoraz náročnejšie riadiť riziká. Otvorený list od Patricka Opet, CISO spoločnosti JPMorgan Chase, ilustruje naliehavé bezpečnostné obavy v priemysle. Zdôrazňuje, že 30% porušení bezpečnosti je spôsobených komponentmi tretích strán v roku 2025, čo predstavuje znepokojujúce zdvojnásobenie v porovnaní s predchádzajúcim rokom. Čísla pochádzajú z správy o vyšetrovaní porušenia údajov Verizon 2025 a ukazujú, aké dôležité je zamerať sa na bezpečnostné stratégie, ktoré zahŕňajú aj externé rozhrania.

V tejto digitálnej ére sa AI rýchlo vyvíja vo vývoji softvéru. Podľa odhadov spoločnosti SandMarks na trhu bude sektor kódovania AI vyrastať z USD z približne 4 miliárd dolárov na takmer 13 miliárd dolárov do roku 2028. V tomto okamihu sa však ukáže, že zvýšenie efektívnosti, ktoré AI môže ponúknuť, nebude prísť bez nových rizík. Nástroje AI ako Github Copilot a Amazon Q Developer pomáhajú vývojárom, ale nemajú ľudský úsudok a môžu v úložiskách kódexy opätovne použiť historické slabiny. CyberSCoop Varuje, že tieto nástroje sú ohromujúce klasické bezpečnostné nástroje, ako sú Sast, DAS a SCA a nie sú navrhnuté pre AI špecifické hrozby.

Riziká v dodávateľskom reťazci softvéru

Ale ako vyzerá situácia v dodávateľských reťazcoch softvéru? Organizácie, ktoré používajú generatívnu AI, musia prispôsobiť svoje stratégie kybernetickej bezpečnosti na identifikáciu neočakávaných rizík v počiatočnom štádiu, nahláste Cloud Security Alliance . NEPRÁVANIE.

S integráciou AI do softvérových procesov sa oblasť útoku zvyšuje. Nedostatočné testované modely AI môžu generovať nesprávne výdavky, ktoré sa ukážu ako bezpečnostné riziko. bezpečnostné insider zdôrazňuje to, že zlé sú a ktoré sú zabezpečené a zabezpečené vaše modely a zabezpečené vaše MLI a zabezpečené vaše mls a zabezpečené ako iným ako iným ako iným ako iným ako iným ako iným ako iným ako iným ako iným ako iným ako iným spôsobom MLL ALD AKO AKO DOPLNKA AKO ROZHODNUTIE INÉ. Iba asi 43% spoločností vykonáva bezpečnostné skenovanie na úrovni kódu a binárnej úrovne, čo nielen ignoruje potenciálne riziká, ale ešte ich ešte viac posilňuje.

stratégie na zníženie rizika

Čo by sa malo urobiť? Organizácie sú povinné zásadne revidovať svoje bezpečnostné stratégie a prispôsobiť ich novému výzvam. Zahŕňa to kontrolu integrity modelov AI, validáciu komponentov navrhnutých AI, ako aj monitorovacie procesy, ktoré dokážu rozpoznať potenciálnu otravu údajov. Oblasti kybernetickej bezpečnosti a vývoja softvéru musia byť viac prepojené, aby sa splnili požiadavky meniacej sa krajiny.

Program kybernetickej bezpečnosti by mal obsahovať budúce výzvy, napríklad prostredníctvom multifaktorovej autentifikácie a neustáleho riadenia hrozieb (CTEM). Implementácia architektúry Zero Trust by mohla slúžiť ako ďalší ochranný mechanizmus. Bezpečnostné tímy musia prevziať zodpovednosť za celý dodávateľský reťazec softvéru, aby sa predišlo útokom na aktíva proti prúdu a zabezpečilo integritu použitých údajov.

Integrácia AI do procesu rozvoja je nevyhnutná. Výzvou je však zabezpečiť, aby sa tieto technológie používali bezpečne a efektívne - pretože technická revolúcia bez zabezpečenia sa môže rýchlo stať veľkým nebezpečenstvom.