Tveganja od AI v programski opremi: raven alarma rdeča za podjetja!

Tveganja od AI v programski opremi: raven alarma rdeča za podjetja!

Könnte nicht extrahiert werden, da der Text keine Adresse oder einen spezifischen Ort des Vorfalls enthält. - V hitrem svetu tehnologije je varnost stalna tema. Glede na vse večje širjenje umetne inteligence (AI) in progresivnega razvoja v programski industriji postaja vse bolj zahtevna za obvladovanje tveganj. Odprto pismo Patricka Opeta, Ciso iz JPMorgan Chase, ponazarja pereče varnosti v industriji. Poudarja, da 30% kršitev varnosti leta 2025 povzročajo tretje komponente, kar predstavlja zaskrbljujoče podvojitev v primerjavi s preteklim letom. Številke izhajajo iz poročila o raziskavah kršitve podatkov Verizon 2025 in kažejo, kako pomembno je osredotočiti se na varnostne strategije, ki vključujejo tudi zunanje vmesnike.

V tej digitalni dobi se AI hitro razvija v razvoju programske opreme. Glede na ocene tržnih peščenih znakov se bo sektor kodiranja AI povečal z približno 4 milijarde dolarjev na skoraj 13 milijard dolarjev do leta 2028. Na tem mestu pa postane jasno, da dobiček učinkovitosti, ki jih lahko ponudi AI, ne bodo prišli brez novih tveganj. Orodja AI, kot sta GitHub Copilot in Amazon Q razvijalci, pomagajo razvijalcem, vendar nimajo človeške presoje in lahko ponovno uporabijo zgodovinske slabosti v skladiščih kode. kibernetski žar opozarja, da so ta orodja prevelika klasični varnostni instrumenti, kot so SAST, DAS in SCA in niso zasnovani za AI-specifične grožnje.

tvega v dobavni verigi programske opreme

Toda kako izgleda situacija v programskih verigah? Organizations that use generative AI have to adapt their cybersecurity strategies to identify unexpected risks at an early stage, report Cloud Security Alliance . The problem is that many risks, such as malignant software Paketi ali človeške napake so pogosto neopažene

Z vključitvijo AI v programske procese se območje napada povečuje. Neustrezno testirani modeli AI lahko ustvarijo napačne stroške, za katere se izkaže za varnostno tveganje. Security insider emphasizes that evil are and that Company and secure your ML models as well as any other komponenta programske opreme. Le približno 43% podjetij izvaja varnostne preglede na kodeksu in binarni ravni, ki ne samo ignorira potencialna tveganja, ampak jih še okrepi.

strategije za zmanjšanje tveganja

Kaj je treba storiti? Organizacije morajo bistveno revidirati svoje varnostne strategije in jih prilagoditi novim izzivom. To vključuje preverjanje celovitosti modelov AI, validacijo komponent, ki jih je predlagal AI, kot tudi procese spremljanja, ki lahko prepoznajo potencialno zastrupitev s podatki. Področja kibernetske varnosti in razvoja programske opreme morajo biti bolj povezana, da se izpolnjujejo zahteve po spreminjajoči se pokrajini grožnje.

Program kibernetske varnosti bi moral vključevati prihodnje izzive, na primer z večfaktorskim preverjanjem overjanja in neprekinjenim upravljanjem izpostavljenosti grožnjam (CTEM). Izvajanje arhitekture ničelnega zaupanja bi lahko služilo kot dodaten zaščitni mehanizem. Varnostne ekipe morajo prevzeti odgovornost za celotno dobavno verigo programske opreme, da preprečijo napade na sredstva na zgornjem toku in zagotovijo celovitost uporabljenih podatkov.

Vključitev AI v razvojni proces je neizogibna. Vendar je izziv zagotoviti, da se te tehnologije uporabljajo varno in učinkovito - ker lahko tehnična revolucija brez varnosti hitro postane velika nevarnost.