مع الحوسبة الكم لثورة الذكاء الاصطناعي!

مع الحوسبة الكم لثورة الذكاء الاصطناعي!

Berlin, Deutschland - تقنية اليوم مثيرة للإعجاب بالفعل ، ولكن عندما نلقي نظرة على إمكانات أجهزة الكمبيوتر الكمومية ، يصبح من الواضح بسرعة أننا فقط في بداية تغيير ثوري. كرامنيك وآخرون. في آخر منشورات في * Nature Electronics * أظهر كيف يمكن لأجهزة الكمبيوتر الكمومية تقديم ابتكارات قفزة حقيقية في الذكاء الاصطناعي (AI). يمكن لهذه الآلات حل المشكلات المعقدة التي لا تقل عن قابلة للذوبان تقريبًا مع أجهزة الكمبيوتر الرقمية التقليدية ، وفي كسور الوقت اللازم حتى الآن.

أنشأ مفهوم التعلم الآلي الكمومي (QML) نفسه كمجال بحث جديد متعدد التخصصات يعمل فيه العلماء معًا من مختلف التخصصات. يؤكد البروفيسور كريستيان بيوكاج من Fraunhofer IAIS أن العديد من المهام في مجال الذكاء الاصطناعى والبيانات الضخمة عادة ما تمثل مشاكل التحسين المدمج. هناك الأمر متروك للكمية - يمكنك إحضار المنعطف الحاسم هنا من خلال معالجة كميات هائلة فجأة من حقول البيانات والتعرف على الأنماط ، ببساطة تغفل أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية.

أجهزة الكمبيوتر الكمومية في الاستخدام العملي

تعتبر إمكانات الجمع بين الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمومية اتجاهية للعديد من المناطق. سواء في الخدمات اللوجستية ، فإن قطاع الطاقة أو في التحسين المالي - يمكن أن تجلب التكنولوجيا مزايا رائدة في كل مكان. وهذا يتطلب خوارزميات مصممة خصيصا لنقاط قوة أجهزة الكمبيوتر الكم. فريق Fraunhofer هو مشروع Planqk على Pulse of time ، حيث يتم عمله بالفعل على منصة من شأنها أن تمكن التبادل بين الذكاء الاصطناعي والمتخصصين في الحوسبة الكمومية.

يوضح مثال عملي من العالم المالي كيف يمكن استخدام هذه التكنولوجيا على وجه التحديد: يمكن تحسين توقعات الاحتيال في القطاع المصرفي بشكل كبير من خلال إمكانيات الخوارزميات الكمومية. لا يتم تنفيذ التطوير فقط في الهواء فارغ ؛ في سبتمبر ، فاز المشروع في مسابقة الابتكار في وزارة الشؤون الاقتصادية والطاقة الفيدرالية - وهو مؤشر واضح على أن اليد الجيدة قد أثبتت هنا.

Quanta مقابل الكلاسيكية: الفرق الحاسم

ما هو بالضبط الفرق الحاسم بين أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية والكمية؟ تستخدم أجهزة الكمبيوتر الكمومية Qubits التي تمكن حالات التداخل. يتيح لك ذلك متابعة العديد من الحلول في نفس الوقت والرد بشكل موثوق على البيانات غير المكتملة أو غير المؤكدة. في المقابل ، تقتصر البتات الكلاسيكية على حالة - عيب هائل عندما يتعلق الأمر بحل المهام المعقدة.

تلعب جمعية Fraunhofer دورًا مهمًا في هذا السباق للمستقبل الرقمي. جنبا إلى جنب مع IBM ، يتم إحضار أول كمبيوتر الكم إلى ألمانيا ، "نظام IBM Q One". من عام 2021 ، سيتم تشغيله بواسطة كونسورتيوم من سبعة معاهد Fraunhofer والمطورين: في الداخل ، ستستخدم الماكينة الاختبار العملي وتطوير عمليات ML.

Fazit: استخدام أجهزة الكمبيوتر الكم أكثر من مجرد تغيير تكنولوجي - يمكن أن يؤدي إلى ثورة في طريقة العمل في العديد من الصناعات. الخطوة الأولى في المستقبل ، التي يصبح فيها التعلم الكمومي للآلة مناسبة للاستخدام اليومي ، وشيك ، مثل nature.com ، fraunhofer.de و bigdata-ai.fraunhofer.de. لنكن متحمسين لمعرفة كيف ستتطور هذه التقنيات في السنوات القادمة!