Med kvanteberegning til revolutionen af kunstig intelligens!
Med kvanteberegning til revolutionen af kunstig intelligens!
Berlin, Deutschland - Dagens teknologi er allerede imponerende, men når vi ser på potentialet for kvantecomputere, bliver det hurtigt klart, at vi kun er i begyndelsen af en revolutionær ændring. Kramnik et al. I deres seneste publikation i * Nature Electronics * viste, hvordan kvantecomputere kan levere reelle hoppinnovationer inden for kunstig intelligens (AI). Disse maskiner kunne løse komplekse problemer, der næsten er uopløselige med konventionelle digitale computere, og som i fraktioner af den tid, der har været nødvendig.
Konceptet med Quantum Machine Learning (QML) har etableret sig som et nyt, tværfagligt forskningsfelt, hvor forskere arbejder sammen fra forskellige discipliner. Professor Christian Bauckhage fra Fraunhofer IAIS understreger, at mange opgaver inden for AI og big data typisk repræsenterer kombinerende optimeringsproblemer. Der er det op til Quanta - du kan bringe den afgørende vending her ved pludselig at behandle enorme mængder datafelter og genkende mønstre, blot overse de klassiske computere.
kvantecomputere i praktisk brug
Potentialet for kombinationen af AI og kvanteberegning betragtes som retningsbestemt for adskillige områder. Uanset om det er i logistik, energisektoren eller inden for økonomisk optimering - teknologien kunne medføre banebrydende fordele overalt. Dette kræver algoritmer, der er specielt skræddersyet til styrkerne hos kvantecomputere. Fraunhofer -teamet er med PlanQK -projektet på datidens puls, hvor det allerede arbejdes på en platform, der skal muliggøre udveksling mellem AI og kvante computingspecialister.
Et praktisk eksempel fra den finansielle verden viser, hvordan denne teknologi specifikt kan bruges: prognosen for svig i banksektoren kunne forbedres markant af mulighederne for kvantealgoritmer. Udviklingen udføres ikke kun i luften tom; I september vandt projektet endda innovationskonkurrencen fra det føderale ministerium for økonomiske anliggender og energi - en klar indikator for, at en god hånd er bevist her.
Quanta versus Classic: Den afgørende forskel
Hvad er nøjagtigt den afgørende forskel mellem klassiske og kvantecomputere? Quantumcomputere bruger qubits, der muliggør overlapningstilstande. Dette giver dig mulighed for at forfølge flere løsninger på samme tid og pålideligt reagere på ufuldstændige eller usikre data. I modsætning hertil er klassiske bits begrænset til en stat - en enorm ulempe, når det kommer til at løse komplekse opgaver.
Fraunhofer Society spiller en afgørende rolle i dette løb for den digitale fremtid. Sammen med IBM bringes den første kvantecomputer til Tyskland, "IBM Q System One". Fra 2021 drives det af et konsortium fra Seven Fraunhofer Institutes og udviklerne: Inside bruger maskinen den praktiske test og videreudvikling af ML -processer.
fazit: Brugen af kvantecomputere er mere end bare en teknologisk ændring - det kan udløse en revolution i vejen for at arbejde i mange brancher. Det første skridt ind i fremtiden, hvor kvantemaskine-læring bliver velegnet til daglig brug, er nært forestående, ligesom Nature.com, Fraunhofer.de og bigdata-i.fraunhofer.de. Lad os være glade for at se, hvordan disse teknologier vil udvikle sig i de kommende år!
Details | |
---|---|
Ort | Berlin, Deutschland |
Quellen |
Kommentare (0)