Kvantarvutitega tehisintellekti revolutsiooniks!

Kvantarvutitega tehisintellekti revolutsiooniks!

Berlin, Deutschland - Tänapäeva tehnoloogia on juba muljetavaldav, kuid kui vaatame kvantarvutite potentsiaali, saab kiiresti selgeks, et oleme alles revolutsioonilise muutumise alguses. Kramnik jt. Oma viimases väljaandes * Nature Electronics * näitas, kuidas kvantarvutid saavad tehisintellektis (AI) pakkuda reaalseid hüppeuuendusi. Need masinad võiksid lahendada keerulisi probleeme, mis on tavaliste digitaalsete arvutitega peaaegu lahustumatu, ja mis on seni vajaliku aja fraktsioonides.

Kvantmasinaõppe (QML) kontseptsioon on end üles seadnud uue interdistsiplinaarse uurimisvaldkonnana, kus teadlased töötavad koos erinevatest erialadest. Fraunhofer Iais'ist pärit prof Christian Bauckhage rõhutab, et paljud AI ja suurandmete valdkonna ülesanded esindavad tavaliselt kombinatsiooni optimeerimisprobleeme. Seal on see kvantini - võite siia tuua üliolulise pöörde, töödeldes äkki tohutul hulgal andmevälju ja tuvastades mustreid, jättes lihtsalt tähelepanuta klassikalised arvutid.

kvantarvutid praktiliselt kasutamisel

AI ja kvantarvutuse kombinatsiooni potentsiaali peetakse arvukate piirkondade suundiks. Kas logistikas, energiasektoris või rahalises optimeerimisel - tehnoloogia võib tuua murrangulisi eeliseid kõikjale. See nõuab algoritme, mis on spetsiaalselt kohandatud kvantarvutite tugevustele. Fraunhoferi meeskond on PlanQK projektiga tolle aja pulsil, kus seda juba töötatakse platvormil, mis peaks võimaldama vahetust AI ja kvantarvutite spetsialistide vahel.

Finantsmaailma praktiline näide näitab, kui konkreetselt seda tehnoloogiat saab kasutada: kvantialgoritmide võimalused saaksid pangandussektoris pettuste prognoosi märkimisväärselt parandada. Arengut ei tehta mitte ainult õhus tühjana; Septembris võitis projekt isegi föderaalse majandusministeeriumi ja energiaministeeriumi innovatsioonivõistluse - selge näitaja, et siin on tõestatud hea käsi.

kvant versus klassikaline: otsustav erinevus

Milline on täpselt klassikaliste ja kvantarvutite otsustav erinevus? Kvantarvutid kasutavad kattuvaid olekuid võimaldavaid küsimusi. See võimaldab teil korraga mitmeid lahendusi jätkata ja reageerida usaldusväärselt mittetäielikele või ebakindlatele andmetele. Seevastu klassikalised bitid piirduvad olekuga - keerukate ülesannete lahendamisel tohutu puudus.

Fraunhoferi selts mängib digitaalse tuleviku võistlusel üliolulist rolli. Koos IBM -iga tuuakse esimene kvantarvuti Saksamaale, "IBM Q System One". Alates 2021. aastast haldab seda seitsme Fraunhoferi instituudi ja arendaja konsortsium: sees kasutab masin ML -protsesside praktilist testimist ja edasist arendamist.

fazit: kvantarvutite kasutamine on midagi enamat kui lihtsalt tehnoloogiline muutus - see võib paljudes tööstusharudes töötada revolutsiooni. Esimene samm tulevikku, milles kvant- jahiõpe sobiks igapäevaseks kasutamiseks, on peatselt peatselt tegelev, nagu Nature.com, fraunhofer.de ja bigdata-ai.fraunhofer.de. Olgem põnevil, et näha, kuidas need tehnoloogiad lähiaastatel arenevad!