Kvanttitietokoneella keinotekoisen älykkyyden vallankumoukselle!

Kvanttitietokoneella keinotekoisen älykkyyden vallankumoukselle!

Berlin, Deutschland - Tämän päivän tekniikka on jo vaikuttava, mutta kun tarkastelemme kvanttitietokoneiden potentiaalia, käy nopeasti selväksi, että olemme vasta vallankumouksellisen muutoksen alussa. Kramnik et ai. Viimeisimmässä julkaisussa * Nature Electronics * osoitti, kuinka kvanttitietokoneet voivat toimittaa todellisia hyppyinnovaatioita tekoälyssä (AI). Nämä koneet voisivat ratkaista monimutkaisia ongelmia, jotka ovat melkein liukenemattomia tavanomaisiin digitaalisiin tietokoneisiin, ja jotka ovat tähän mennessä tarvittavia ajanjaksoja.

kvanttikoneoppimisen käsite (QML) on vakiinnuttanut itsensä uudeksi, monitieteiseksi tutkimusalana, jolla tutkijat työskentelevät yhdessä eri tieteenaloilla. Professori Christian Bauckhage Fraunhofer iais: sta korostaa, että monet AI: n alan tehtävät ja suuret tiedot edustavat tyypillisesti yhdistäviä optimointiongelmia. Siellä se on kvantita - voit tuoda tärkeän käännöksen tähän yhtäkkiä käsittelemällä valtavia määriä tietokenttiä ja tunnistamalla kuviot, yksinkertaisesti sivuuttamalla klassiset tietokoneet.

kvanttitietokoneet käytännöllisessä käytössä

AI: n yhdistelmän ja kvanttilaskennan potentiaalia pidetään suuntaisena lukuisilla alueilla. Olipa logistiikassa, energia -alalla tai taloudellisessa optimoinnissa - tekniikka voi tuoda uraauurtavia etuja kaikkialle. Tämä vaatii algoritmeja, jotka on erityisesti räätälöity kvanttitietokoneiden vahvuuksiin. Fraunhofer -tiimi on PlanQK -projektin kanssa ajan pulssista, jossa sitä on jo työskennellyt alustalla, jonka pitäisi mahdollistaa vaihto AI: n ja Quantum Computing -asiantuntijoiden välillä.

Rahoitusmaailman käytännöllinen esimerkki osoittaa, kuinka erityisesti tätä tekniikkaa voidaan käyttää: kvanttialgoritmien mahdollisuuksilla voidaan parantaa merkittävästi pankkisektorin petoksia. Kehitys ei suoriteta vain tyhjänä ilmassa; Syyskuussa projekti voitti jopa liittovaltion talous- ja energiaministeriön innovaatiokilpailun - selkeä indikaattori, että tässä on todistettu hyvä käsi.

kvantti vs. klassikko: ratkaiseva ero

Mikä tarkalleen on ratkaiseva ero klassisen ja kvanttitietokoneiden välillä? Kvanttitietokoneet käyttävät kyykkyjä, jotka mahdollistavat päällekkäisyydet. Tämän avulla voit harjoittaa useita ratkaisuja samanaikaisesti ja reagoida luotettavasti puutteellisiin tai epävarmoihin tietoihin. Sitä vastoin klassiset bitit rajoittuvat tilaan - valtava haitta monimutkaisten tehtävien ratkaisemiseksi.

Fraunhofer -yhteiskunnalla on ratkaiseva rooli tässä digitaalisen tulevaisuuden kilpailussa. Yhdessä IBM: n kanssa ensimmäinen kvanttitietokone tuodaan Saksaan, "IBM Q System One". Vuodesta 2021 lähtien sitä ylläpitää seitsemän Fraunhofer -instituutin ja kehittäjien konsortio: Sisällä kone käyttää ML -prosessien käytännön testausta ja edelleen kehittämistä.

fazit: Kvanttitietokoneiden käyttö on enemmän kuin vain teknologista muutosta - se voi laukaista vallankumouksen työskentelemällä monilla toimialoilla. Ensimmäinen askel tulevaisuuteen, jossa Quantum-Machine Learning sopii päivittäiseen käyttöön, on välitön, kuten Nature.com, fraunhofer.de ja bigdata-ai.fraunhofer.de. Olemme innostuneita näkemään, kuinka nämä tekniikat kehittyvät tulevina vuosina!