Avec l'informatique quantique pour la révolution de l'intelligence artificielle!

Avec l'informatique quantique pour la révolution de l'intelligence artificielle!

Berlin, Deutschland - La technologie d'aujourd'hui est déjà impressionnante, mais lorsque nous examinons le potentiel des ordinateurs quantiques, il devient rapidement clair que nous ne sommes qu'au début d'un changement révolutionnaire. Kramnik et al. Dans leur dernière publication dans * Nature Electronics *, a montré comment les ordinateurs quantiques peuvent fournir de véritables innovations de saut dans l'intelligence artificielle (IA). Ces machines pourraient résoudre des problèmes complexes qui sont presque insolubles avec les ordinateurs numériques conventionnels, et que dans les fractions du temps qui a été nécessaire jusqu'à présent.

Le concept de l'apprentissage automatique quantique (QML) s'est établi comme un nouveau domaine de recherche interdisciplinaire dans lequel les scientifiques travaillent ensemble à partir de diverses disciplines. Le professeur Christian Bauckhage de Fraunhofer IAIS souligne que de nombreuses tâches dans le domaine de l'IA et des Big Data représentent généralement des problèmes d'optimisation combinatoires. Là, il appartient au quanta - vous pouvez apporter le tour crucial ici en traitant soudainement d'énormes quantités de champs de données et des modèles de reconnaissance, négligez simplement les ordinateurs classiques.

Ordinateurs quantiques en usage pratique

Le potentiel de la combinaison de l'IA et de l'informatique quantique est considéré comme directionnel pour de nombreuses zones. Que ce soit dans la logistique, le secteur de l'énergie ou dans l'optimisation financière - la technologie pourrait apporter des avantages révolutionnaires partout. Cela nécessite des algorithmes spécialement adaptés aux forces des ordinateurs quantiques. L'équipe Fraunhofer est avec le projet PlanQK sur le pouls de l'époque, où il est déjà en cours de travail sur une plate-forme qui devrait permettre l'échange entre l'IA et les spécialistes de l'informatique quantique.

Un exemple pratique du monde financier montre à quel point cette technologie peut être utilisée spécifiquement: la prévision de la fraude dans le secteur bancaire pourrait être considérablement améliorée par les possibilités des algorithmes quantiques. Le développement n'est pas seulement effectué dans l'air vide; En septembre, le projet a même remporté le concours d'innovation du ministère fédéral des Affaires économiques et de l'énergie - un indicateur clair qu'une bonne main est prouvée ici.

Quanta versus classique: la différence décisive

Quelle est exactement la différence décisive entre les ordinateurs classiques et quantiques? Les ordinateurs quantiques utilisent des qubits qui permettent des états de chevauchement. Cela vous permet de poursuivre plusieurs solutions en même temps et de réagir de manière fiable à des données incomplètes ou incertaines. En revanche, les bits classiques sont limités à un état - un énorme désavantage lorsqu'il s'agit de résoudre des tâches complexes.

La Fraunhofer Society joue un rôle crucial dans cette course pour l'avenir numérique. Avec IBM, le premier ordinateur quantique est apporté en Allemagne, le "IBM Q System One". À partir de 2021, il sera exploité par un consortium de sept instituts Fraunhofer et des développeurs: à l'intérieur, la machine utilisera les tests pratiques et le développement ultérieur des processus ML.

Fazit: L'utilisation d'ordinateurs quantiques est plus qu'un simple changement technologique - il pourrait déclencher une révolution dans la manière de travailler dans de nombreuses industries. La première étape dans le futur, dans laquelle l'apprentissage quantique-machine devient adapté à un usage quotidien, est imminent, comme Nature.com, Fraunhofer.de et bigdata-ai.fraunhofer.de. Soyons ravis de voir comment ces technologies se développeront dans les années à venir!