Con il calcolo quantistico per la rivoluzione dell'intelligenza artificiale!

Con il calcolo quantistico per la rivoluzione dell'intelligenza artificiale!

Berlin, Deutschland - La tecnologia di oggi è già impressionante, ma quando diamo un'occhiata al potenziale dei computer quantistici, diventa rapidamente chiaro che siamo solo all'inizio di un cambiamento rivoluzionario. Kramnik et al. Nella loro ultima pubblicazione in * Nature Electronics * ha mostrato come i computer quantistici possano offrire innovazioni di salto reali nell'intelligenza artificiale (AI). Queste macchine potrebbero risolvere problemi complessi che sono quasi insolubili con i computer digitali convenzionali e che finora nelle frazioni del tempo che sono state necessarie.

Il concetto di apprendimento automatico quantistico (QML) si è affermato come un nuovo campo di ricerca interdisciplinare in cui gli scienziati lavorano insieme da varie discipline. Il Prof. Christian Bauckhage di Fraunhofer IAIS sottolinea che molti compiti nel campo dell'IA e dei big data rappresentano in genere problemi di ottimizzazione combinatoria. Lì dipende da quanti: potresti portare la svolta cruciale qui elaborando improvvisamente enormi quantità di campi di dati e riconoscendo i modelli, semplicemente trascurando i computer classici.

computer quantistici in uso pratico

Il potenziale della combinazione di AI e calcolo quantistico è considerato direzionale per numerose aree. In logistica, nel settore energetico o nell'ottimizzazione finanziaria, la tecnologia potrebbe offrire vantaggi innovativi ovunque. Ciò richiede algoritmi appositamente adattati ai punti di forza dei computer quantistici. Il team di Fraunhofer è con il progetto Planqk sull'impulso del tempo, in cui è già in fase di lavoro su una piattaforma che dovrebbe consentire lo scambio tra AI e specialisti di calcolo quantistico.

Un esempio pratico del mondo finanziario mostra come specificamente questa tecnologia può essere utilizzata: la previsione della frode nel settore bancario potrebbe essere significativamente migliorata dalle possibilità di algoritmi quantistici. Lo sviluppo non viene eseguito solo nell'aria vuota; A settembre, il progetto ha persino vinto la competizione di innovazione del Ministero federale per gli affari economici e l'energia - un chiaro indicatore che qui è dimostrata una buona mano.

quanti contro classico: la differenza decisiva

Qual è esattamente la differenza decisiva tra computer classici e quantistici? I computer quantistici utilizzano qubit che consentono gli stati di sovrapposizione. Ciò consente di perseguire diverse soluzioni contemporaneamente e di reagire in modo affidabile a dati incompleti o incerti. Al contrario, i bit classici sono limitati a uno stato: uno svantaggio enorme quando si tratta di risolvere compiti complessi.

La Fraunhofer Society svolge un ruolo cruciale in questa corsa per il futuro digitale. Insieme a IBM, il primo computer quantistico viene portato in Germania, il "sistema IBM Q One". Dal 2021 sarà gestito da un consorzio da sette istituti di Fraunhofer e dagli sviluppatori: all'interno, la macchina utilizzerà i test pratici e l'ulteriore sviluppo dei processi ML.

Fazit: l'uso di computer quantistici è più di un semplice cambiamento tecnologico: potrebbe innescare una rivoluzione nel modo di lavorare in molti settori. Il primo passo nel futuro, in cui l'apprendimento Quantum-Machine diventa adatto all'uso quotidiano, è imminente, come Nature.com, [fraunhofer.de] ) (https://www.bigdata-ai.fraunhofer.de/de/publikations/quantum-ml.html). Siamo entusiasti di vedere come si svilupperanno queste tecnologie nei prossimi anni!