Su kvantiniu skaičiavimu dirbtinio intelekto revoliucijai!

Su kvantiniu skaičiavimu dirbtinio intelekto revoliucijai!

Berlin, Deutschland - Šiandienos technologija jau yra įspūdinga, tačiau kai pažvelgiame į kvantinių kompiuterių potencialą, greitai paaiškėja, kad mes esame tik revoliucinių pokyčių pradžioje. Kramnik ir kt. Naujausiame savo leidinyje „Nature Electronics *“ parodė, kaip „Quantum Computers“ gali pateikti realias šuolių naujoves dirbtiniame intelekte (AI). Šios mašinos galėtų išspręsti sudėtingas problemas, kurios beveik netirpsta su įprastais skaitmeniniais kompiuteriais, ir kad iki šiol reikalingos laiko trupmenose.

Kvantinio mašininio mokymosi koncepcija (QML) įsitvirtino kaip nauja, tarpdisciplininė tyrimų sritis, kurioje mokslininkai dirba kartu iš įvairių disciplinų. Prof. Christian Bauckhage iš Fraunhofer IAIS pabrėžia, kad daugelis užduočių AI srityje ir dideli duomenys paprastai atspindi kombinacines optimizavimo problemas. Ten yra iki „Quanta“ - galite sukelti esminį posūkį čia staiga apdorodami didžiulius duomenų laukų kiekius ir atpažindami modelius, tiesiog nepastebėkite klasikinių kompiuterių.

kvantiniai kompiuteriai praktiškai naudojami

AI ir kvantinio skaičiavimo derinio potencialas daugelyje sričių yra laikomas kryptiniu. Nesvarbu, ar tai logistika, energetikos sektorius ar finansinis optimizavimas - ši technologija visur gali suteikti novatoriškų pranašumų. Tam reikia algoritmų, kurie būtų specialiai pritaikyti kvantinių kompiuterių stipriosioms pusėms. „Fraunhofer“ komanda rengia „PlanQK“ projektą, kuriame yra pulsas, kur jis jau yra dirbamas platformoje, kuri turėtų leisti keistis AI ir kvantinių skaičiavimo specialistais.

Praktinis „Financial World“ pavyzdys parodo, kaip būtent ši technologija gali būti naudojama: sukčiavimo prognozė bankų sektoriuje galėtų žymiai pagerinti kvantinių algoritmų galimybes. Vystymasis ne tik yra tuščias ore; Rugsėjo mėn. Projektas netgi laimėjo federalinės ekonomikos reikalų ir energetikos ministerijos inovacijų konkursą - aiškų rodiklį, kad čia įrodyta gera ranka.

„Quanta“, palyginti su klasika: lemiamas skirtumas

Koks yra lemiamas skirtumas tarp klasikinių ir kvantinių kompiuterių? Kvantiniai kompiuteriai naudoja QUBIT, leidžiančius sutapti būsenas. Tai leidžia tuo pačiu metu naudoti kelis sprendimus ir patikimai reaguoti į neišsamius ar neaiškius duomenis. Priešingai, klasikiniai bitai apsiriboja būsena - didžiulis trūkumas, kai reikia išspręsti sudėtingas užduotis.

„Fraunhofer“ draugija vaidina lemiamą vaidmenį šiose skaitmeninės ateities varžybose. Kartu su IBM pirmasis kvantinis kompiuteris atvežamas į Vokietiją, „IBM Q System One“. Nuo 2021 m. Jį valdys „Seven Fraunhofer“ institutų ir kūrėjų konsorciumas: Viduje mašina naudos praktinius ML procesų testavimą ir tolesnį plėtrą.

„Fazit“: kvantinių kompiuterių naudojimas yra ne tik technologinis pokytis - tai gali sukelti revoliuciją dirbant daugelyje pramonės šakų. Pirmasis žingsnis į ateitį, kai kvantinis-mašinų mokymasis tampa tinkamas kasdieniam naudojimui, yra neišvengiamas, pavyzdžiui, Nature.com, [fraunhofer.de] ) (https://www.bigdata-ai.fraunhofer.de/de/publikations/quantum-ml.html). Būkime sujaudinti pamatyti, kaip šios technologijos vystysis ateinančiais metais!