Ar kvantu skaitļošanu mākslīgā intelekta revolūcijai!

Ar kvantu skaitļošanu mākslīgā intelekta revolūcijai!

Berlin, Deutschland - Šodienas tehnoloģija jau ir iespaidīga, bet, apskatot kvantu datoru potenciālu, ātri kļūst skaidrs, ka mēs esam tikai revolucionāru pārmaiņu sākumā. Kramnik et al. Savā jaunākajā publikācijā * Dabas elektronika * parādīja, kā kvantu datori var nodrošināt reālus jauninājumus mākslīgajā intelektā (AI). Šīs mašīnas varētu atrisināt sarežģītas problēmas, kas gandrīz nešķīst ar parastajiem digitālajiem datoriem, un kas līdz šim ir vajadzīgas laika daļās.

Kvantu mašīnu apguves jēdziens (QML) ir kļuvis par jaunu, starpdisciplināru pētniecības jomu, kurā zinātnieki strādā kopā no dažādām disciplīnām. Prof. Kristians Bauchage no Fraunhofera IAIS uzsver, ka daudzi uzdevumi AI un lielo datu jomā parasti atspoguļo kombinējošas optimizācijas problēmas. Tur tas ir atkarīgs no kvantu - jūs varētu šeit parādīt izšķirošo pagriezienu, pēkšņi apstrādājot milzīgu datu lauku daudzumu un atpazīstot modeļus, vienkārši ignorējiet klasiskos datorus.

Kvantu datori praktiskā lietojumā

AI un kvantu skaitļošanas kombinācijas potenciāls daudzos apgabalos tiek uzskatīts par virzienu. Neatkarīgi no tā, vai loģistikā, enerģētikas nozarē vai finanšu optimizācijā - tehnoloģija visur varētu dot novatoriskas priekšrocības. Tam nepieciešami algoritmi, kas ir īpaši pielāgoti kvantu datoru stiprumam. Fraunhofer komanda ir kopā ar Planqk projektu tā laika pulsa projektā, kur tā jau tiek apstrādāta uz platformas, kurai vajadzētu iespējot apmaiņu starp AI un kvantu skaitļošanas speciālistiem.

Finanšu pasaules praktisks piemērs parāda, cik īpaši šo tehnoloģiju var izmantot: krāpšanas prognozi banku sektorā varētu ievērojami uzlabot, izmantojot kvantu algoritmu iespējas. Attīstība tiek veikta ne tikai tukšā gaisā; Septembrī projekts pat uzvarēja Federālās ekonomisko lietu un enerģijas ministrijas inovāciju konkursā - skaidrā rādītājā, ka šeit ir pierādīta laba roka.

kvantu pret klasiku: izšķirošā atšķirība

Kāda tieši ir izšķirošā atšķirība starp klasiskajiem un kvantu datoriem? Kvantu datori izmanto QUBITS, kas ļauj pārklāties ar stāvokļiem. Tas ļauj jums vienlaikus risināt vairākus risinājumus un ticami reaģēt uz nepilnīgiem vai neskaidriem datiem. Turpretī klasiskie biti ir ierobežoti ar stāvokli - milzīgu trūkumu, kad runa ir par sarežģītu uzdevumu risināšanu.

Fraunhofer biedrībai ir izšķiroša loma šajās sacensībās digitālajā nākotnē. Kopā ar IBM pirmais kvantu dators tiek nogādāts Vācijā, "IBM Q System One". Kopš 2021. gada to darbosies konsorcijs no septiņiem Fraunhofer institūtiem un izstrādātājiem: iekšpusē mašīna izmantos ML procesu praktisko pārbaudi un turpmāku attīstību.

Fazit: kvantu datoru lietošana ir kas vairāk nekā tikai tehnoloģiskas izmaiņas - tā varētu izraisīt revolūciju darbam daudzās nozarēs. Pirmais solis nākotnē, kurā kvantu un mašīnu mācīšanās kļūst piemērota ikdienas lietošanai, ir nenovēršama, piemēram, nature.com, fRraunhofer.de un bigdata-ai.fraunhofer.de. Būsim sajūsmā redzēt, kā šīs tehnoloģijas attīstīsies nākamajos gados!