Met Quantum Computing voor de revolutie van kunstmatige intelligentie!

Met Quantum Computing voor de revolutie van kunstmatige intelligentie!

Berlin, Deutschland - De technologie van vandaag is al indrukwekkend, maar wanneer we het potentieel van kwantumcomputers bekijken, wordt het al snel duidelijk dat we ons pas aan het begin van een revolutionaire verandering bevinden. Kramnik et al. In hun nieuwste publicatie in * Nature Electronics * liet zien hoe kwantumcomputers echte springinnovaties kunnen leveren in kunstmatige intelligentie (AI). Deze machines kunnen complexe problemen oplossen die bijna onoplosbaar zijn met conventionele digitale computers, en die in fracties van de tijd die tot nu toe nodig was.

Het concept van Quantum Machine Learning (QML) heeft zich gevestigd als een nieuw, interdisciplinair onderzoeksgebied waarin wetenschappers samenwerken uit verschillende disciplines. Prof. Christian Bauckhage van Fraunhofer IAIS benadrukt dat veel taken op het gebied van AI en big data typisch combinerende optimalisatieproblemen vertegenwoordigen. Daar is het aan de Quanta - je zou de cruciale wending hier kunnen brengen door plotseling enorme hoeveelheden gegevensvelden te verwerken en patronen te herkennen, gewoon de klassieke computers over het hoofd te zien.

kwantumcomputers in praktisch gebruik

Het potentieel van de combinatie van AI en Quantum Computing wordt voor verschillende gebieden als directioneel beschouwd. Of het nu in logistiek, de energiesector of in financiële optimalisatie is - de technologie kan overal baanbrekende voordelen opleveren. Dit vereist algoritmen die speciaal zijn afgestemd op de sterke punten van de kwantumcomputers. Het Fraunhofer -team is bij het PlanQK -project op de pols van die tijd, waar het al wordt gewerkt op een platform dat de uitwisseling tussen AI- en Quantum Computing -specialisten mogelijk maakt.

Een praktisch voorbeeld uit de financiële wereld laat zien hoe specifiek deze technologie kan worden gebruikt: de voorspelling van fraude in de banksector kan aanzienlijk worden verbeterd door de mogelijkheden van kwantumalgoritmen. De ontwikkeling wordt niet alleen in de lucht leeg uitgevoerd; In september won het project zelfs de innovatiewedstrijd van het federale ministerie van Economische Zaken en Energie - een duidelijke indicator dat hier een goede hand wordt bewezen.

Quanta versus klassiek: het beslissende verschil

Wat is precies het beslissende verschil tussen klassieke en kwantumcomputers? Quantumcomputers gebruiken qubits die overlappende toestanden mogelijk maken. Hierdoor kunt u verschillende oplossingen tegelijkertijd nastreven en betrouwbaar reageren op onvolledige of onzekere gegevens. Klassieke bits zijn daarentegen beperkt tot een staat - een enorm nadeel als het gaat om het oplossen van complexe taken.

De Fraunhofer Society speelt een cruciale rol in deze race voor de digitale toekomst. Samen met IBM wordt de eerste kwantumcomputer naar Duitsland gebracht, het "IBM Q System One". Vanaf 2021 wordt het beheerd door een consortium van zeven Fraunhofer -instituten en de ontwikkelaars: binnen zal de machine de praktische testen en verdere ontwikkeling van ML -processen gebruiken.

Fazit: het gebruik van kwantumcomputers is meer dan alleen een technologische verandering - het zou een revolutie kunnen veroorzaken in de manier van werken in veel industrieën. De eerste stap in de toekomst, waarin het leren van kwantummachines geschikt wordt voor dagelijks gebruik, is op handen, zoals Nature.com, Fraunhofer.de en bigdata-ai.fraunhofer.de. Laten we enthousiast zijn om te zien hoe deze technologieën zich de komende jaren zullen ontwikkelen!