Med kvantedatamaskin for revolusjonen av kunstig intelligens!

Med kvantedatamaskin for revolusjonen av kunstig intelligens!

Berlin, Deutschland - Dagens teknologi er allerede imponerende, men når vi tar en titt på potensialet til kvantedatamaskiner, blir det raskt klart at vi bare er i begynnelsen av en revolusjonerende endring. Kramnik et al. I sin siste publikasjon i * Nature Electronics * viste hvordan kvantecomputere kan levere ekte hoppinnovasjoner innen kunstig intelligens (AI). Disse maskinene kan løse komplekse problemer som nesten er uoppløselige med konvensjonelle digitale datamaskiner, og at i brøkdeler av tiden som har vært nødvendig så langt.

Konseptet Quantum Machine Learning (QML) har etablert seg som et nytt, tverrfaglig forskningsfelt der forskere jobber sammen fra forskjellige fagområder. Professor Christian Bauckhage fra Fraunhofer Iais understreker at mange oppgaver innen AI og Big Data vanligvis representerer kombinasjonsoptimaliseringsproblemer. Der er det opp til Quanta - du kan bringe den avgjørende svingen hit ved å plutselig behandle enorme mengder datafelt og gjenkjenne mønstre, bare overse de klassiske datamaskinene.

Kvantedatamaskiner i praktisk bruk

Potensialet i kombinasjonen av AI og kvanteberegning blir sett på som retningsbestemt for mange områder. Enten i logistikk, energisektoren eller i økonomisk optimalisering - teknologien kan gi banebrytende fordeler overalt. Dette krever algoritmer som er spesielt skreddersydd for styrkene til kvantedatamaskinene. Fraunhofer -teamet er med Planqk -prosjektet om pulsen på den tiden, der det allerede er jobbet på en plattform som skal muliggjøre utvekslingen mellom AI og Quantum Computing Specialists.

Et praktisk eksempel fra finansverdenen viser hvor spesifikt denne teknologien kan brukes: prognosen for svindel i banksektoren kan forbedres betydelig med mulighetene for kvantealgoritmer. Utviklingen utføres ikke bare i luften tom; I september vant prosjektet til og med innovasjonskonkurransen fra det føderale departementet for økonomiske anliggender og energi - en klar indikator på at en god hånd er bevist her.

Quanta Versus Classic: Den avgjørende forskjellen

Hva er egentlig den avgjørende forskjellen mellom klassiske og kvante datamaskiner? Kvantedatamaskiner bruker qubits som muliggjør overlappende tilstander. Dette lar deg forfølge flere løsninger samtidig og pålitelig reagere på ufullstendige eller usikre data. Derimot er klassiske biter begrenset til en tilstand - en enorm ulempe når det gjelder å løse komplekse oppgaver.

The Fraunhofer Society spiller en avgjørende rolle i dette løpet for den digitale fremtiden. Sammen med IBM blir den første kvantedatamaskinen brakt til Tyskland, "IBM Q -systemet". Fra 2021 vil det bli drevet av et konsortium fra syv Fraunhofer Institutes og utviklerne: Inside, vil maskinen bruke den praktiske testingen og videreutviklingen av ML -prosesser.

Fazit: Bruken av kvantedatamaskiner er mer enn bare en teknologisk endring - det kan utløse en revolusjon i veien for å jobbe i mange bransjer. Det første trinnet inn i fremtiden, der kvantemaskinlæring blir egnet for hverdagsbruk, er overhengende, som nature.com, Fraunhofer.de og bigdata-ai.fraunhofer.de. La oss være glade for å se hvordan disse teknologiene vil utvikle seg de kommende årene!