Z obliczaniem kwantowym rewolucji sztucznej inteligencji!

Z obliczaniem kwantowym rewolucji sztucznej inteligencji!

Berlin, Deutschland - Dzisiejsza technologia jest już imponująca, ale kiedy przyglądamy się potencjałowi komputerów kwantowych, szybko staje się jasne, że jesteśmy dopiero na początku rewolucyjnej zmiany. Kramnik i in. W swojej najnowszej publikacji w * Nature Electronics * pokazali, w jaki sposób komputery kwantowe mogą dostarczać prawdziwe innowacje w sztucznej inteligencji (AI). Maszyny te mogą rozwiązać złożone problemy, które są niemal nierozpuszczalne w przypadku konwencjonalnych komputerów cyfrowych i że w ułamkach potrzebnych do tej pory.

Pojęcie kwantowego uczenia maszynowego (QML) stała się nową, interdyscyplinarną dziedziną badań, w której naukowcy pracują razem z różnych dyscyplin. Prof. Christian Bauckhage z Fraunhofera IAIS podkreśla, że wiele zadań w dziedzinie AI i dużych zbiorów danych zazwyczaj reprezentuje problemy optymalizacji kombinatoryjnej. Tam zależy od Quanta - możesz skrócić tutaj kluczowy zwrot, nagle przetwarzając ogromne ilości pól danych i rozpoznając wzorce, po prostu przeocz klasyczne komputery.

Komputery kwantowe w praktycznym użyciu

Potencjał kombinacji AI i obliczeń kwantowych jest uważany za kierunkowy dla wielu obszarów. Niezależnie od tego, czy w logistyce sektor energetyczny czy w optymalizacji finansowej - technologia może przynieść przełomowe zalety wszędzie. Wymaga to algorytmów, które są specjalnie dostosowane do sił komputerów kwantowych. Zespół Fraunhofer jest z projektem Planqk w ówczesnym pulsie, gdzie już pracuje na platformie, która powinna umożliwić wymianę między sztuczną inteligencją a specjalistami od obliczeń kwantowych.

Praktyczny przykład świata finansowego pokazuje, w jaki sposób można zastosować tę technologię: prognozę oszustwa w sektorze bankowym może zostać znacznie ulepszona dzięki możliwościom algorytmów kwantowych. Rozwój odbywa się nie tylko w powietrzu pustym; We wrześniu projekt wygrał nawet konkurencję innowacyjną Federalnego Ministerstwa Spraw Gospodarczych i Energii - wyraźny wskaźnik, że dobra ręka jest tutaj udowodniona.

Quanta kontra klasyczna: decydująca różnica

Jaka jest dokładnie decydująca różnica między komputerami klasycznymi i kwantowymi? Komputery kwantowe używają kubitów, które umożliwiają nakładanie się stanów. Pozwala to na kontynuowanie kilku rozwiązań jednocześnie i niezawodnie reagowania na niekompletne lub niepewne dane. Natomiast klasyczne bity są ograniczone do stanu - ogromną wadę, jeśli chodzi o rozwiązywanie złożonych zadań.

Fraunhofer Society odgrywa kluczową rolę w tym wyścigu o cyfrową przyszłość. Wraz z IBM pierwszy komputer kwantowy jest przywieziony do Niemiec, „IBM Q System One”. Od 2021 r. Będzie on obsługiwany przez konsorcjum siedmiu instytutów Fraunhofera i programistów: wewnątrz maszyny będzie wykorzystywać praktyczne testy i dalszy rozwój procesów ML.

Fazit: Zastosowanie komputerów kwantowych jest czymś więcej niż tylko zmianą technologiczną - może wywołać rewolucję w pracy w wielu branżach. Pierwszy krok w przyszłość, w którym uczenie się kwantów staje się odpowiednie do codziennego użytku, jest nieuchronna, jak nature.com, fraunhofer.de i bigdata-ai.fraunhofer.de. Bądźmy podekscytowani, widząc, jak te technologie będą się rozwijać w nadchodzących latach!